Способи розпізнавання номерних знаків автомобілів у системі контрольно-пропускного пункту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайцев, Володимир Григорович
dc.contributor.authorКампов, Владислав Олегович
dc.date.accessioned2019-03-12T12:50:00Z
dc.date.available2019-03-12T12:50:00Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractukАктуальність теми. Системи розпізнавання тексту вже давно оточують нас у повсякденному житті. Однією з таких є системи розпізнавання автомобільних номерів. Такі системи потрібні в самих різних галузях. Наприклад, вони застосовуються у роботі автотранспортних підприємств, станцій техобслуговування, автомобільних парковок, тощо. Подібні системи дозволяють контролювати наявність автомобілів в зоні обслуговування, визначати час обслуговування автомобілів клієнтів, кількість вільних місць на парковці, фіксувати час перебування автомобіля в конкретній зоні, організовувати автоматичний в'їзд і виїзд автомобілів і т.д. Крім того, можливість автоматичного розпізнавання номера автомобіля є важливим аспектом контролю і забезпечення безпеки дорожнього руху з огляду на постійно зростаючу кількість автомобілів на дорогах. Об’єктом дослідження є методи та алгоритми системи розпізнавання тексту. Предметом дослідження є програмна реалізація розробленого алгоритму розпізнавання тексту. Мета роботи: розробка й оптимізація алгоритму розпізнавання тексту задля підвищення її ефективності. Методи дослідження. В роботі використовуються методи оптимізації, методи системного аналізу. Наукова новизна полягає в наступному: Запропоновано новий, оптимізований алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту, який відрізняється від існуючих підвищеною точністю розпізнавання тексту. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту підвищує ключові показники ефективності розпізнавання тексту, а саме точність розпізнавання. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XI науковій конференції молодих вчених «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018-2 (Київ, 14-16 листопада 2018 р.). та на V Міжнародній науково-технічній Internet-конференції (Київ, 22-23 листопада 2018 р.) Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків.(може змінюватись) У вступі надано загальну характеристику роботи, виконано оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету дослідження, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи. У першому розділі розглянуто способи розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту і основні його методи; наведено теоретичні засади розпізнавання, а також проведено порівняльний аналіз методів розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту. У другому розділі проаналізовано критерії оптимізації базового алгоритму; досліджено методи оптимізації базового алгоритму; розглянуто варіанти реалізації розробки базового алгоритму розпізнавання тексту. У третьому розділі розроблено та описано етапи алгоритму розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; розроблено та описано структуру алгоритму розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; описано готовий розроблений розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту. У четвертому розділі з безпекою у приміщенні, в якому проводилась розробка, програмно реалізовано розроблений алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; протестовано розроблений алгоритм розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту; проаналізовано результати тестування розробленого алгоритму розпізнавання тексту у системах контрольно-пропускного пункту. У висновках проаналізовано отримані результати роботи. Робота виконана на 80 аркушах, містить 2 додатки та посилання на список використаних літературних джерел з 15 найменувань. У роботі наведено 41 рисунків та 3 таблиці.uk
dc.format.page88 c.uk
dc.identifier.citationКампов, В. О. Способи розпізнавання номерних знаків автомобілів у системі контрольно-пропускного пункту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія. Комп’ютерні системи та компоненти / Кампов Владислав Олегович. – Київ, 2018. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26680
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнвання текстуuk
dc.subjectавтомобільні номериuk
dc.subjectконтрольно-пропускний пунктuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleСпособи розпізнавання номерних знаків автомобілів у системі контрольно-пропускного пунктуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kampov_magistr.pdf
Розмір:
4.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи