Оптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 77 ст., 11 рис., 7 таблиць., 2 додатки, 12 джерел.
Об’єкт дослідження - методи оптимізації гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів.
Предмет дослідження - результати роботи відповідних методів оптимізації гіперпараметрів, порівняння їх результатів в залежності від типів моделей машинного навчання.
Мета дослідження - дослідження та порівняння методів оптимізації гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей.
Результатом цієї дипломної роботи є реалізація 4 методів оптимізації гіперпараметрів, їх порівняння, виявлення ситуацій, у яких краще використовувати ті чи інші алгоритми.
Опис
Ключові слова
оптимізація гіперпараметрів, машинне навчання, автоматизовані алгоритми, порівняння якості, optimization of hyperparameters, machine learning, automated algorithms, comparison of quality
Бібліографічний опис
Меленчуков, М. Є. Оптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Меленчуков Микита Євгенович. - Київ, 2020. - 79 с.