Оптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМілявський, Юрій Леонідович
dc.contributor.authorМеленчуков, Микита Євгенович
dc.date.accessioned2020-08-30T16:26:38Z
dc.date.available2020-08-30T16:26:38Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis contains 77 p., 11 fig., 7 tables, 2 appendixes, 12 sources. The object of research is the methods of optimization of hyperparameters of nonlinear models of machine learning on automated algorithms. The subject of research is results of hyperparametry methods on different models of machine learning. The purpose of research – research and comparison of methods of optimization of hyperparameters of nonlinear models of machine learning on the automated algorithms and comparison of the received models. The result of this graduate work is the implementation of 4 methods of optimization of hyperparametry, their comparison, detection of optimal use cases for different algorithms. uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить 77 ст., 11 рис., 7 таблиць., 2 додатки, 12 джерел. Об’єкт дослідження - методи оптимізації гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів. Предмет дослідження - результати роботи відповідних методів оптимізації гіперпараметрів, порівняння їх результатів в залежності від типів моделей машинного навчання. Мета дослідження - дослідження та порівняння методів оптимізації гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей. Результатом цієї дипломної роботи є реалізація 4 методів оптимізації гіперпараметрів, їх порівняння, виявлення ситуацій, у яких краще використовувати ті чи інші алгоритми.uk
dc.format.page79 с.uk
dc.identifier.citationМеленчуков, М. Є. Оптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Меленчуков Микита Євгенович. - Київ, 2020. - 79 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35895
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectоптимізація гіперпараметрівuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectавтоматизовані алгоритмиuk
dc.subjectпорівняння якостіuk
dc.subjectoptimization of hyperparametersuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectautomated algorithmsuk
dc.subjectcomparison of qualityuk
dc.titleОптимізація гіперпараметрів нелінійних моделей машинного навчання на основі автоматизованих алгоритмів та порівняння якості отриманих моделейuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Melenchukov_bakalavr.docx
Розмір:
6.82 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи

We collect and process your personal information for the following purposes: Authentication, Preferences, Acknowledgement and Statistics.

Customize