Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 108 с., 33 рис., 9 табл., 2 дод., 27 джерел.
Об’єкт дослідження: аналіз вибірки з характеристиками клієнтів,
процес побудови та оцінки адекватності моделей прогнозування
кредитоспроможності.
Мета дослідження: розробка та застосування програмного забезпечення
для оцінювання кредитоспроможності на основі статистичних даних.
Предмет дослідження: методи та моделі інтелектуального аналізу
даних для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб позичальників
банків.
Практична значимість дослідження полягає в обґрунтуванні
застосування моделей прогнозування кредитоспроможності осіб, що
підвищить рівень фінансової безпеки банків.
Опис
Ключові слова
оцінка кредитів, прогнозування кредитоспроможності, логістична регресія, дерево рішень, випадковий ліс, credit assessment, creditworthiness prediction, logistic regression, decision tree, random forest
Бібліографічний опис
Крючков, Д. О. Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Крючков Дмитро Олександрович. – Київ, 2023. – 108 с.