Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorКрючков, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-10T09:01:55Z
dc.date.available2023-09-10T09:01:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 108 с., 33 рис., 9 табл., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження: аналіз вибірки з характеристиками клієнтів, процес побудови та оцінки адекватності моделей прогнозування кредитоспроможності. Мета дослідження: розробка та застосування програмного забезпечення для оцінювання кредитоспроможності на основі статистичних даних. Предмет дослідження: методи та моделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб позичальників банків. Практична значимість дослідження полягає в обґрунтуванні застосування моделей прогнозування кредитоспроможності осіб, що підвищить рівень фінансової безпеки банків.uk
dc.description.abstractotherTheme: «Creditworthiness of individual borrowers forecasting». Thesis: 108 p., 33 figs., 9 tables, 2 appendices, 27 sources. Research object: Analysis of a sample with customer characteristics, the process of building and evaluating the adequacy of creditworthiness prediction models. Research aim: Development and application of software for creditworthiness assessment based on statistical data. Research subject: Methods and models of intelligent data analysis for assessing the creditworthiness of individual borrowers in banks. The practical significance of the research lies in substantiating the use of creditworthiness prediction models, which will enhance the level of financial security for banks.uk
dc.format.extent108 с.uk
dc.identifier.citationКрючков, Д. О. Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Крючков Дмитро Олександрович. – Київ, 2023. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60112
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectоцінка кредитівuk
dc.subjectпрогнозування кредитоспроможностіuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectдерево рішеньuk
dc.subjectвипадковий лісuk
dc.subjectcredit assessmentuk
dc.subjectcreditworthiness predictionuk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subjectdecision treeuk
dc.subjectrandom forestuk
dc.titleПрогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальниківuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
KriuchkovDO_bakalavr.pdf
Розмір:
1.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи