Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Існуючу архітектуру нейронної мережі для бінарної класифікації зображень КТ
між коронавірусною пневмонією та здоровими легенями було модифіковано та адаптовано
для розрізнення між трьома класами: COVID-19, здорові легені, позагоспітальна пневмонія.
Дану нейронну мережу було натреновано за допомогою значно розширеного набору даних,
та досягнуто точності у 95%, що наближається до зразкових в індустрії результатів.
Опис
Ключові слова
мультикласова класифікація, згорткові нейронні мережі, аналіз знімків компʼютерної томографії, multiclass classification, convolutional neural networks, computed tomography scan analysis
Бібліографічний опис
Смілянець, Ф. А. Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії / Смілянець Федір Андрійович, Фіногенов Олексій Дмитрович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 28-30. – Бібліогр.: 3 назв.