Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСмілянець, Федір Андрійович
dc.contributor.authorФіногенов, Олексій Дмитрович
dc.date.accessioned2023-09-06T11:39:37Z
dc.date.available2023-09-06T11:39:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractІснуючу архітектуру нейронної мережі для бінарної класифікації зображень КТ між коронавірусною пневмонією та здоровими легенями було модифіковано та адаптовано для розрізнення між трьома класами: COVID-19, здорові легені, позагоспітальна пневмонія. Дану нейронну мережу було натреновано за допомогою значно розширеного набору даних, та досягнуто точності у 95%, що наближається до зразкових в індустрії результатів.uk
dc.description.abstractotherThe existing neural network architecture for binary classification of CT images between coronavirus pneumonia and healthy lungs has been modified and adapted to distinguish between three classes: COVID-19, healthy lungs, and community-acquired pneumonia. This neural network was trained using a significantly expanded dataset, achieving an accuracy of 95%, which approaches industry-leading results.uk
dc.format.pagerangeС. 28-30uk
dc.identifier.citationСмілянець, Ф. А. Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії / Смілянець Федір Андрійович, Фіногенов Олексій Дмитрович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 28-30. – Бібліогр.: 3 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59977
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 9-11 травня 2023 р., Київuk
dc.subjectмультикласова класифікаціяuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectаналіз знімків компʼютерної томографіїuk
dc.subjectmulticlass classificationuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectcomputed tomography scan analysisuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleМультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографіїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
28-30_S.pdf
Розмір:
225.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)