Розробка системи віддаленої діагностики автомобілів на основі технологій Інтернету речей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМошинська, Аліна Валентинівна
dc.contributor.authorХрокало, Олександр Геннадійович
dc.date.accessioned2025-10-29T10:35:26Z
dc.date.available2025-10-29T10:35:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractТекстова частина магістерської роботи: 92 с., 18 рис., 12 табл., 30 джерел. Об’єкт дослідження – процес дистанційної діагностики автомобілів. Предмет дослідження – використання технологій Інтернету речей (IoT) та модулів зв’язку для розробки системи діагностики автомобілів. Мета дослідження – створення ефективної системи віддаленої діагностики автомобілів із використанням сучасних апаратних та програмних рішень. У роботі розглянуто сучасні технології діагностики транспортних засобів, включаючи використання бортових діагностичних систем (OBD-II), та проведено аналіз їх переваг і недоліків. Розроблено концепцію системи віддаленої діагностики автомобілів на базі Raspberry Pi 4, LTE-модуля SIM7600G-H та адаптера ELM327. Виконано тестування прототипу системи, проаналізовано її технічні показники та визначено перспективи впровадження. Наведено рекомендації щодо вдосконалення системи, включаючи інтеграцію з хмарними сервісами та покращення інтерфейсу для користувачів.
dc.description.abstractotherThe text of the master’s thesis: 92 pages, 18 figures, 12 tables, 30 references. Object of the research – the process of remote diagnostics of vehicles. Subject of the research – the use of Internet of Things (IoT) technologies and communication modules for developing a vehicle diagnostics system. Aim of the research – to develop an efficient remote vehicle diagnostics system using modern hardware and software solutions. The study examines modern vehicle diagnostics technologies, including the use of On-Board Diagnostics (OBD-II) systems, analyzing their advantages and limitations. The concept of a remote vehicle diagnostics system based on Raspberry Pi 4, LTE module SIM7600G-H, and ELM327 adapter was developed. The prototype system was tested, its technical parameters were analyzed, and implementation prospects were identified. Recommendations for system improvement were provided, including integration with cloud services and enhancement of the user interface.
dc.format.extent92 с.
dc.identifier.citationХрокало, О. Г. Розробка системи віддаленої діагностики автомобілів на основі технологій Інтернету речей : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Хрокало Олександр Геннадійович. – Київ, 2024. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77016
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвіддалена діагностика
dc.subjectавтомобільна діагностика
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectremote diagnostics
dc.subjectiot
dc.subjectobd-ii
dc.subjectraspberry pi
dc.subjectvehicle diagnostics
dc.subjectenergy efficiency
dc.subject.udc621.382
dc.titleРозробка системи віддаленої діагностики автомобілів на основі технологій Інтернету речей
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khrokalo_magistr.pdf
Розмір:
2.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕКІР)
Магістерські роботи