Система розпізнавання автомобільних номерів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми дослідження. З розвитком інформаційних технологій і зростанням кількості транспортних засобів на дорогах у багатьох країнах виникає необхідність автоматизованого контролю та обліку за транспортним потоком. На сьогоднішній день автоматичні системи розпізнавання номерів широко застосовуються у сферах охорони громадського порядку, транспортної логістики та, наприклад, автоматизації процесів паркування. Такі наявні системи виконують ідентифікацію номерних знаків за відео та фотоматеріалами, в подальшому ця інформація використовується з різною метою – для статистичної обробки, пошуку викрадених автомобілів, виявлення певних порушень правил дорожнього руху. Тому такі системи розпізнавання автомобільних номерів сприяють безпеці на дорогах, забезпечують облік транспортних засобів, а також автоматизують роботу платних паркінгів і контрольно-пропускних пунктів.
Метою роботи є розробка програмного продукту комп’ютерної системи розпізнавання номерних знаків.
Завдання дослідження:
1. Провести аналіз існуючих методів та технологій для розпізнавання номерних знаків.
2. Обрати методи та рішення, які найкраще відповідають меті роботи, обґрунтувати цей вибір.
3. Розробити алгоритм для попередньої обробки зображень, що підвищує якість розпізнавання.
4. Налаштувати коректну роботу системи для розпізнавання номерних знаків.
5. Виконати тестування розробленої системи в умовах, що наближені до реальних.
Об’єкт дослідження: процес автоматизованого розпізнавання номерних знаків транспортних засобів.
Предмет дослідження: методи та алгоритми обробки зображень, використані для розпізнавання символів на номерних знаках.
Методи дослідження: методи обробки зображень, нейронні мережі для розпізнавання символів, а також інструменти розробки веб-застосунків для побудови інтерфейсу системи.
Апробація результатів роботи: основні положення даної роботи були
викладені на: 2 Міжнародна науково-практична конференція “Global Directions in Scientific Research and Technological Development”, November 11 – 13, 2024, Valencia, Spain.
Структура та обсяг магістерської дисертації. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків.
Повний обсяг дисертації складає 92 сторінок, 28 таблиць, 30 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.
Опис
Основою роботи системи є поєднання сучасних технологій комп’ютерного зору, таких як OpenCV, і оптичного розпізнавання символів за допомогою Tesseract OCR, що забезпечує високу точність і швидкість аналізу. Завдяки спеціальним алгоритмам, система може визначати область номерного знака на зображенні, виділяти її та розпізнавати текст, навіть якщо якість вхідного зображення є низькою або номерний знак частково затемнений. Програма працює з відеофайлами. Cистема автоматично розбиває файл на кадри з певною частотою і аналізує кожен кадр окремо, забезпечуючи посекундну обробку. Веб-інтерфейс, створений на базі Flask, робить використання програми максимально зручним для користувача. Інтерфейс дозволяє легко завантажувати файли, запускати процес розпізнавання та переглядати результати без необхідності вручну налаштовувати параметри чи шляхи до файлів. Додаткові методи обробки зображень, такі як фільтрація шумів, підвищення контрастності та використання адаптивної бінаризації, значно покращують точність розпізнавання символів. Завдяки цьому система здатна коректно обробляти навіть складні випадки, такі як спотворені або незвичні шрифти. Система поєднує високу функціональність, простоту у використанні та точність, що робить її ефективним інструментом для вирішення завдань, пов’язаних із розпізнаванням автомобільних номерів.
Ключові слова
розпізнавання номерних знаків, обробка зображень, автоматизація, транспортні засоби, алгоритми розпізнавання, контроль транспортного потоку
Бібліографічний опис
Білик, М. О. Система розпізнавання автомобільних номерів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Білик Максим Олександрович. – Київ, 2024. – 92 с.