Методи відновлення даних Big Data у Microgrid

dc.contributor.advisorКлен, Катерина Сергіївна
dc.contributor.authorТкаченко, Ігор Олександрович
dc.date.accessioned2021-10-25T09:23:07Z
dc.date.available2021-10-25T09:23:07Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenDuring this work, a study of data recovery methods in the Microgrid system was conducted. Three interpolation methods were taken as a basis - the least squares method, the linear interpolation method and the least squares method. The reasons for the lack of data in Microgrid were analyzed and given. A data recovery algorithm was developed for each method. For the accuracy of the experiment, a residential "smart city" was chosen, and the situation with the passage of clouds over the solar panels located on the roofs of these houses was simulated. A software implementation was developed to confirm the accuracy of the calculations.uk
dc.description.abstractukПід час виконання даної роботи було проведено дослідження методів відновлення даних у системі Microgrid. За основу були взяті три метода інтерполяції – метод найменших квадратів, метод лінійної інтерполяції та метод найменших квадратів. Було проаналізовані та наведені причини відсутності даних у Microgrid. Для кожного методу був розроблений алгоритм відновлення даних. Для точності проведення досліду було обране житлове «розумне місто», та змодельована ситуація з проходженням хмари над сонячними панелями які розташовані на дахах цих будинків. Для підтвердження точності обрахунків була розроблена програмна реалізація.uk
dc.format.page54 с.uk
dc.identifier.citationТкаченко, І. О. Методи відновлення даних Big Data у Microgrid : дипломний проєкт ... бакалавра : 171 Електроніка / Ткаченко Ігор Олександрович. – Київ, 2021. – 54 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44757
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсонячні панеліuk
dc.subjectінтерполяціяuk
dc.subjectлінійна інтерполяціяuk
dc.subjectметод найближчого сусідаuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectsolar panelsuk
dc.subjectinterpolationuk
dc.subjectlinear interpolationuk
dc.subjectnearest neighbor methoduk
dc.subjectleast squares methoduk
dc.titleМетоди відновлення даних Big Data у Microgriduk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Tkachenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Пояснювальна записка
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: