Моделювання впливу політичних інститутів на основні макроекономічні показники країни з використанням нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКапустян, Володимир Омелянович
dc.contributor.authorФетісова, Лілія Романівна
dc.date.accessioned2023-09-13T09:30:05Z
dc.date.available2023-09-13T09:30:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractСьогодні країни в світі разюче відрізняються своїми економічними успіхами. В чому причина такого піднесення ? Культурні особливості? Чи може географічне положення? Або ми просто не знаємо що робити? На всі ці питання можна дати однозначну відповідь. Причина полягає в економічних інститутах, на які в свою чергу впливають політичні інститути. Саме останні визначають результат цієї складної гри, під якими економічними інститутами житимуть люди та яким чином цей процес відбуватиметься. З цієї причини вивчення взаємозв’язку політичних та економічних факторів є надзвичайно актуальним. Це дозволило б країнам подивитись на те як вони могли б жити при іншій системі, та зрештою підвищити добробут населення, а саме це є однією з найголовніших причин функціонування суспільства. Метою даної роботи є проаналізувати вплив політичних чинників на економічні показники, зробити прогноз для України на 2020 рік, використовуючи політичні показники, знайти комбінацію політичних показників, яка б покращила стан економічних. Робота складається зі вступу, двох розділів, висновків. Робота виконана в обсязі 90 сторінок, містить 14 таблиць та 27 рисунків. У даній дипломній роботі були розглянуті основні ключові наукові роботи, що стосуються впливу політики на економічне життя. Проведено кореляційний аналіз підібраних змінних, що підтвердив гіпотезу, що деякі політичні показники можуть пояснити зміни в економічних індикаторах. Також були розроблені моделі ARIMA для прогнозування політичних часових рядів на 2020 рік та реалізовані моделі для кожного економічного показника за допомогою методів машинного навчання в середовищі RStudio. Для обраних економічних показників був зроблений прогноз 4 варіантів розвитку подій та обраний оптимальний з точки зору цільових критеріїв. Проаналізовано комбінації політичних показників, що призводять до покращення значення цільової функції, побудованої, використовуючи оцінки експертів. Запропоновані моделі впливу політичних змінних на економічні показники дозволяють врахувати багато деталей, а також є нелінійними. Моделі представлені схематично, аналітично та показані у програмній реалізації. Наукова новизна роботи обумовлена тим, що досі для України не було побудовано модель, що описує вплив політичних змінних на основні економічні показники. Побудовані моделі відкривають нові перспективи у методології прийнятті рішень в парламенті, можливості поглянути на альтернативні шляхи розвитку економічного життя України, використовуючи досвід інших країн світу. Отже, моделі є актуальними у сучасних реаліях української політики.uk
dc.description.abstractotherToday countries in the world are strikingly different in their economic success. What is the reason for such a rise? Cultural features? Geographical location? Or maybe we just do not know what to do? All these questions can be answered unequivocally. The reason is economic institutions, which in turn are influenced by political institutions. It is the latter that determine the outcome of this complex game, under which economic institutions people will live and how this process will take place. For this reason, the study of the relationship between political and economic factors is extremely relevant. This would allow countries to look at how they could live under a different system, and ultimately improve the well-being of the population, which is one of the main reasons for the existence of society. The purpose of this work is to analyze the impact of political factors on economic indicators, to make a forecast for Ukraine for 2020, using political indicators and to find a combination of political indicators that would improve the state of economic ones. The work consists of an introduction, two sections, conclusions. The work is made in the amount of 89 pages, contains 14 tables and 27 figures. In this thesis the main key scientific works concerning the influence of politics on economic life were considered. A correlation analysis of selected variables was performed, which confirmed the hypothesis that some political indicators may explain changes in economic indicators. ARIMA models for forecasting political time series for 2020 were also developed and models for each economic indicator were implemented using machine learning methods in RStudio. For the selected economic indicators, a forecast of 4 scenarios was made and the optimal one in terms of target criteria was selected. Combinations of political indicators that lead to an improvement in the value of the target function constructed using expert assessments were analyzed. The proposed models of the influence of political variables on economic indicators allow to take into account many details, and are also nonlinear. The models are presented schematically, analytically and shown in the software implementation. The scientific novelty of the work is due to the fact that the model describing the influence of political variables on basic economic indicators has not yet been constructed for Ukraine. The constructed models open new perspectives in the methodology of decision-making in the parliament, opportunities to look at alternative ways of development of economic life of Ukraine, using the experience of other countries. Thus, the models are relevant in the current realities of Ukrainian politics.uk
dc.format.extent90 с.uk
dc.identifier.citationФетісова, Л. Р. Моделювання впливу політичних інститутів на основні макроекономічні показники країни з використанням нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 051 Економіка / Фетісова Лілія Романівна. - Київ, 2020. - 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60287
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectполітичні інститутиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectалгоритм «випадкового лісу»uk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectкореляційний аналізuk
dc.subjectмакроекономічні показникиuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectpolitical institutionsuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject"random forest" algorithmuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectcorrelation analysisuk
dc.subjectmacroeconomic indicatorsuk
dc.subjectmodelinguk
dc.titleМоделювання впливу політичних інститутів на основні макроекономічні показники країни з використанням нейронної мережіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fetisova_bakalavr.pdf
Розмір:
2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММЕС)
Бакалаврські роботи