Система для створення відеорекомендацій на основі графових нейромереж
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 71 сторінка, 4 розділи, 12 рисунків, 22
таблиці, 11 джерел.
Об’єктом дослідження є вхідні дані про матеріали відеоплатформи,
показники результатів взаємодії користувачів відеоплатформи.
Предмет дослідження: прогноз оцінок користувачів відеоплатформи
за допомогою нейромереж на основі графового представлення вхідних даних,
побудова відеорекомендаційної системи для створення релевантного списку
пропозицій для користувачів відеоплатформи.
Метою даної роботи є розробка робочої моделі для прогнозування
оцінок користувачів за допомогою графового представлення вхідних даних
про існуючі оцінки користувачів та інформації про матеріали
відеоплатформи, створення відеорекомендаційної системи на основі моделі
прогнозування оцінок.
Отримані результати: графове представлення вхідних даних про
користувачів відеоплатформи, результати прогнозу оцінок користувачів
відеоплатформи, відеорекомендаційна система на основі створеної моделі
прогнозування оцінок. Програмна реалізація виконана за допомогою мови
програмування Python.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, відеоплатформа, прогноз, нейронні мережі, алгоритм graphsage, recommendation system, videoplatform, forecast, neural networks, algorithm graphsage
Бібліографічний опис
Бойчук, О. А. Система для створення відеорекомендацій на основі графових нейромереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Бойчук Олена Андріївна. - Київ, 2020. - 73 с.