Система для створення відеорекомендацій на основі графових нейромереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorБойчук, Олена Андріївна
dc.date.accessioned2021-03-01T08:35:25Z
dc.date.available2021-03-01T08:35:25Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenTopic: ‘System for generating video video recommendations using graph neural networks’ Thesis: 71 pages, 4 sections, 12 figures, 22 tables, 11 sources. The object of the study is the input data regarding video content at the video platform, as well as user-item interactions data. Subject of research: link prediction of user-item interactions using graph input data representation, recommendation system for generating relevant user recommendations. The purpose of this work is to develop a working model for predicting user-item interactions by using graph representation for input interactions and video content characteristics, the development of a video recommendation system using link prediction model. The results obtained: graph representation of the input user-item interactions and content description, the results of a link prediction forecasts of the video platform users, video recommendation system based on the link prediction model. The software implementation is performed using the Python programming language.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 71 сторінка, 4 розділи, 12 рисунків, 22 таблиці, 11 джерел. Об’єктом дослідження є вхідні дані про матеріали відеоплатформи, показники результатів взаємодії користувачів відеоплатформи. Предмет дослідження: прогноз оцінок користувачів відеоплатформи за допомогою нейромереж на основі графового представлення вхідних даних, побудова відеорекомендаційної системи для створення релевантного списку пропозицій для користувачів відеоплатформи. Метою даної роботи є розробка робочої моделі для прогнозування оцінок користувачів за допомогою графового представлення вхідних даних про існуючі оцінки користувачів та інформації про матеріали відеоплатформи, створення відеорекомендаційної системи на основі моделі прогнозування оцінок. Отримані результати: графове представлення вхідних даних про користувачів відеоплатформи, результати прогнозу оцінок користувачів відеоплатформи, відеорекомендаційна система на основі створеної моделі прогнозування оцінок. Програмна реалізація виконана за допомогою мови програмування Python.uk
dc.format.page73 с.uk
dc.identifier.citationБойчук, О. А. Система для створення відеорекомендацій на основі графових нейромереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Бойчук Олена Андріївна. - Київ, 2020. - 73 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39691
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectвідеоплатформаuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectалгоритм graphsageuk
dc.subjectrecommendation systemuk
dc.subjectvideoplatformuk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectalgorithm graphsageuk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleСистема для створення відеорекомендацій на основі графових нейромережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Boichuk_magistr.pdf
Розмір:
1.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи