Емоційна нейронна діалогова система зі знаннями для пошуку онлайн курсів
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Робота виконана на 82 сторінках, містить 9 ілюстрацій, 26 таблиць. При
підготовці використовувалась література з 38 джерел.
Актуальність теми дослідження полягає в тому, що поточні діалогові
системи охоплюють лише семантичну та граматичну складові природньої мови,
ігноруючи емоційне забарвлення необхідне при живому спілкуванні, а тому
вимагають механізмів інтеграції емоційності при розмові. Крім того, здатність
надати таким системам специфічних знань та можливості здійснювати
обдуманий пошук та рекомендації є дуже важким завданням та потребує
подальших досліджень. Таким чином створення діалогової системи, яка може
імпонувати емоціям користувача та має знання про онлайн курси, здатне сприяти
прискореному навчанню фахівців у певній області.
Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є створення емоційної
нейронної діалогової системи зі знаннями для пошуку онлайн курсів. Поставлена
мета вимагає вирішення наступних наукових задач:
1) аналіз та класифікація емоцій у текстових даних, зокрема діалогових
репліках;
2) розробка механізму емоційності у нейронних діалогових системах;
3) розробка семантичної моделі пошуку онлайн курсів за їх текстовим
описом.
Об’єкт досліджень - процес текстової взаємодії людина-машина.
Предмет досліджень - діалогова система з емоціями та знаннями на тему
онлайн курсів і здатністю рекомендувати їх.
Методи досліджень. Для вирішення проблеми в даній роботі
використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння,
логічного узагальнення результатів, проектування логічних структур даних.
Наукова новизна. Наукова новизна дипломної роботи полягає в тому, що
розроблена система є першою емоційною нейронною діалоговою системою для
рекомендації онлайн курсів. У ній при спілкуванні на сторонні від освіти теми,
можна контролювати емоційність відповідей даної системи, що не було
можливим у попередніх розробках, пов’язаних з НДС. Потенційні застосування
та практична цінність результатів дипломної роботи:
1) Розроблений механізм емоційності можна застосувати для покращення
існуючих нейронних діалогових систем та додатків на їх основі;
2) Розроблений метод контролю емоційного забарвлення відповідей можна
розширити і для контролю інших аспектів природнього спілкування, наприклад
стилю мовлення;
3) Дану систему можна запровадити як додатковий ресурс пошуку матеріалів
у освітніх системах.
Опис
Ключові слова
нейронна діалогова система, емоційність, рекурентна нейронна мережа, FastText, вектор сутності, entity vector, recurrent neural network, emotionality, neural dialogue system
Бібліографічний опис
Шаптала, Р. В. Емоційна нейронна діалогова система зі знаннями для пошуку онлайн курсів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології (Системне проектування сервісів) / Шаптала Роман Віталійович. – Київ, 2018. – 92 с.