Система визначення тенденцій та трендів візуального контенту з використанням штучного інтелекту
dc.contributor.advisor | Писаренко, Андрій Володимирович | |
dc.contributor.author | Сіденко, Поліна Юріївна | |
dc.date.accessioned | 2023-06-28T09:44:20Z | |
dc.date.available | 2023-06-28T09:44:20Z | |
dc.date.issued | 2023-06 | |
dc.description.abstract | Проєкт містить 4 розділи, 18 рисунків, 10 таблиць, 4 додатки, 50 джерел. Метою розробки є полегшити рутинну роботу у сферах маркетингу, контент маркетингу, рекламній сфері та створити можливість для малого та середнього бізнесу за рахунок системи визначення тенденцій та трендів візуального контенту з використанням штучного інтелекту. Для реалізації системи було використано: мова програмування Python, бібліотеки PIL, Pickle, PySimpleGUI, TensorFlow Keras, середовище розробки VSCode. У дипломному проєкті розроблена рекомендаційна система базована на алгоритмах машинного навчання з використанням штучного інтелекту, що скаладає підбірку трендового контенту. Дана розробка може бути використана в подальшому для побудови більш масштабного сервісу для прогнозування трендів та тенденцій візуального контенту. | uk |
dc.description.abstractother | The project contains 4 sections, 18 figures, 10 tables, 4 annexes, 50 sources. The purpose of the development is to facilitate routine work in the fields of marketing, content marketing, advertising and create an opportunity for small and medium–sized businesses through a system for determining trends and trends in visual content using artificial intelligence. To implement the system, we used: Python programming language, PIL libraries, Pickle, PySimpleGUI, TensorFlow Keras, VSCode development environment. In the diploma project, a recommendation system based on machine learning algorithms using artificial intelligence has been developed, which rolls out a selection of trend content. This development can be used in the future to build a larger service to predict trends and trends in visual content. | uk |
dc.format.extent | 73 с. | uk |
dc.identifier.citation | Сіденко, П. Ю. Система визначення тенденцій та трендів візуального контенту з використанням штучного інтелекту : дипломний проект ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Сіденко Поліна Юріївна. – Київ, 2023. – 73 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57674 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | візуальний контент | uk |
dc.subject | глибинне навчання | uk |
dc.subject | тренди | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject.udc | 004.8 | uk |
dc.title | Система визначення тенденцій та трендів візуального контенту з використанням штучного інтелекту | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Sidenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: