Визначення потенційних атак із використанням методів штучного інтелекту: забезпечення кібербезпеки фінансових послуг

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Обсяг дипломної роботи складається з 4 розділів, що складають 57 сторінки та містять 2 додатки та 19 літературних джерел. Мета дослідження: підвищення рівня кібербезпеки шляхом розробки механізму ефективного виявлення та попередження кібератак у фінансових установах за рахунок використання методів штучного інтелекту. Об’єкт дослідження: процес забезпечення кібербезпеки фінансових послуг. Предмет дослідження: застосування методів штучного інтелекту для виявлення та попередження кібератак у фінансовому секторі. Методи дослідження: аналіз літературних джерел з кібербезпеки та штучного інтелекту, розробка та тестування програмного забезпечення для виявлення кібератак, обробка та аналіз великих обсягів даних, порівняння ефективності різних алгоритмів машинного навчання, таких як Random Forest, Support Vector Machines, та нейронні мережі. Отримані результати: Розроблена система на основі штучного інтелекту, яка демонструє високу точність виявлення різних типів кібератак, зокрема DDoS, DoS, Port Scan, Botnets, SQL Injection, XSS та інших. Система досягла точності 99.87% у тестових умовах, що підтверджує її ефективність та надійність у реальному застосуванні. Виявлено, що додаткове налаштування гіперпараметрів моделі покращує точність виявлення, що робить систему адаптивною до нових загроз.

Опис

Ключові слова

кібербезпека, фінансові послуги, штучний інтелект, машинне навчання, виявлення кібератак, Random Forest, нейронні мережі, Big Data, DDoS, DoS, cybersecurity, financial services, artificial intelligence, machine learning, cyberattack detection, neural networks

Бібліографічний опис

Кравець, А. О. Визначення потенційних атак із використанням методів штучного інтелекту: забезпечення кібербезпеки фінансових послуг : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Кравець Андрій Олександрович. – Київ, 2024. – 57 с.

ORCID

DOI