Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній роботі детально досліджено систему промислового прогнозування з використанням статистичних методів Машинного Навчання, зокрема регресії та її модифікацій. Розробка системи проведена на мові програмування Python. Були проаналізовані основні принципи регресійного аналізу, його сильні та слабкі сторони. На основі проведеного аналізу була розроблена модифікована регресійна модель, які використовуються для прогнозування в промислових задачах. Проведено експерименти для оцінки ефективності роботи моделей та їх стабільності. Програмна реалізація дозволяє ефективно прогнозувати результати в задачах промислового прогнозування з різними характеристиками даних. Використана мова програмування Python, та бібліотеки для обробки данних і штучного інтелекту.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, artificial intelligence, машинне навчання, machine learning, наука про дані, data science, регресія, regression, аналіз даних, data analysis, python, sklearn
Бібліографічний опис
Верцанов, С. С. Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням машинного навчання : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Верцанов Святослав Сергійович. – Київ, 2023. – 87 с.