Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПустовіт, Леонід Михайлович
dc.contributor.authorВерцанов, Святослав Сергійович
dc.date.accessioned2023-08-09T08:10:57Z
dc.date.available2023-08-09T08:10:57Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ даній роботі детально досліджено систему промислового прогнозування з використанням статистичних методів Машинного Навчання, зокрема регресії та її модифікацій. Розробка системи проведена на мові програмування Python. Були проаналізовані основні принципи регресійного аналізу, його сильні та слабкі сторони. На основі проведеного аналізу була розроблена модифікована регресійна модель, які використовуються для прогнозування в промислових задачах. Проведено експерименти для оцінки ефективності роботи моделей та їх стабільності. Програмна реалізація дозволяє ефективно прогнозувати результати в задачах промислового прогнозування з різними характеристиками даних. Використана мова програмування Python, та бібліотеки для обробки данних і штучного інтелекту.uk
dc.description.abstractotherIn this work, the system of industrial forecasting was studied in detail with the use of statistical methods of Machine Learning, the regression and its modifications. The development of the system was carried out on the Python programming language. We analyzed the main principles of regression analysis, its strengths and weaknesses. On the basis of the analysis carried out, a modified regression model was developed, which is used for forecasting in industrial problems. An experiment was carried out to evaluate the efficiency of robotic models and their stability. The software implementation allows to effectively predict the results in the tasks of industrial forecasting with different data characteristics. Used programming language is Python, and libraries for data processing and artificial intelligence.uk
dc.format.extent87 с.uk
dc.identifier.citationВерцанов, С. С. Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням машинного навчання : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Верцанов Святослав Сергійович. – Київ, 2023. – 87 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59056
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectнаука про даніuk
dc.subjectdata scienceuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectpythonuk
dc.subjectsklearnuk
dc.titleСистема прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням машинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vertsanov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи