Спосіб виявлення раку мозку за допомогою глибинного навчання
dc.contributor.advisor | Селіванов, Віктор Селіванов | |
dc.contributor.author | Мещеряков, Олександр Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2023-01-03T13:12:39Z | |
dc.date.available | 2023-01-03T13:12:39Z | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.description.abstracten | The master's thesis deals with the process of detecting brain tumors, which is based on deep learning algorithms. As a practical side, the implemented program detects tumors on the images. The program allows you to get a forecast for the image provided to the program whether there is a tumor. Python was chosen as the language for creating the program. | uk |
dc.description.abstractuk | В магістерській дисертації розглядається процес виявлення пухлин мозку, робота якого базується на алгоритмах глибинного навчання. Як практична сторона реалізована програма виявляє пухлини на знімках. Програма дозволяє отримати прогноз щодо наданого знімка програмі чи є пухлина. Мовою для створення програми було обрано Python. | uk |
dc.format.page | 92 с. | uk |
dc.identifier.citation | Мещеряков, О. А. Спосіб виявлення раку мозку за допомогою глибинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Мещеряков Олександр Андрійович. – Київ, 2022. – 92 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51666 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | глибинне навчання | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | виявлення пухлин | uk |
dc.subject | робота з даними | uk |
dc.subject | згорткова мережа | uk |
dc.subject | програмування | uk |
dc.subject.udc | 004.056.5 | uk |
dc.title | Спосіб виявлення раку мозку за допомогою глибинного навчання | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Meshcheriakov_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.82 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: