Дослідження залежності між температурою повітря та споживанням електроенергії в місті на основі кореляційної моделі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСегеда, Ірина Василівна
dc.contributor.authorКривда, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-21T13:17:13Z
dc.date.available2025-01-21T13:17:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність роботи зумовлена потребою ефективного використання енергоресурсів і оптимізації споживання електроенергії, бо в умовах змін клімату важливо розробляти методи прогнозування та управління споживанням електроенергії. Це покращує планування ресурсів та запобігає перевантаженням і знижує витрати. Мета - розробка програмної системи, яка дозволяє оцінювати залежність між споживанням електроенергії та температурою, здійснювати аналіз цих даних та надавати рекомендації на основі отриманих результатів. Завдання дослідження: - Проаналізувати сучасні методи та підходи до аналізу залежності між споживанням електроенергії та температурою. - Реалізувати оцінку кореляції між температурними показниками та енергоспоживанням з використанням коефіцієнта кореляції Пірсона. - Розробити математичну модель для прогнозування споживання електроенергії на основі даних про температуру. - Реалізувати програмну систему. - Забезпечити інтеграцію з базою даних для зберігання та обробки великих обсягів даних. - Розробити зручний інтерфейс для користувачів, який наддасть відповідні інструменти для аналізу залежності між споживанням електроенергії та температурою в різні часові періоди. Об’єкт дослідження –залежність між температурою повітря та споживанням електроенергії. Предмет дослідження – Дослідження залежності між температурою повітря та споживанням електроенергії в місті на основі кореляційної моделі Практична цінність результатів отриманих в роботі полягає в наданні можливості прогнозування енергоспоживання на основі історичних даних енергоспоживання. Апробація результатів роботи. Результати дисертації було представлено на XXI Міжнародній науково-практичній конференції Молодих вчених та студентів, 23-26 квітня, 2024, м. Київ, Україна. The V International Science Conference “Modern philological research in the context of intercultural communication”, September 30 – October 2, Zaragoza, Spain.
dc.description.abstractotherThe relevance of the work is due to the need for efficient use of energy resources and optimization of electricity consumption, because in the conditions of climate change it is important to develop methods for forecasting and managing electricity consumption. This improves resource planning and prevents overloads and reduces costs. The goal is to develop a software system that allows you to assess the relationship between electricity consumption and temperature, analyze this data and provide recommendations based on the results obtained. Research objectives: - Analyze modern methods and approaches to analyzing the relationship between electricity consumption and temperature. - Implement an assessment of the correlation between temperature indicators and energy consumption using the Pearson correlation coefficient. - Develop a mathematical model for predicting electricity consumption based on temperature data. - Implement a software system. - Provide integration with a database for storing and processing large amounts of data. - Develop a user-friendly interface that will provide appropriate tools for analyzing the relationship between electricity consumption and temperature in different time periods. The object of the study is the relationship between air temperature and electricity consumption. Subject of the study is the study of the relationship between air temperature and electricity consumption in a city based on a correlation model The practical value of the results obtained in the work is to provide the ability to predict energy consumption based on historical energy consumption data. Approbation of the results of the work. The results of the dissertation were presented at the XXI International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students, April 23-26, 2024, Kyiv, Ukraine. The V International Science Conference “Modern philological research in the context of intercultural communication”, September 30 – October 2, Zaragoza, Spain.
dc.format.extent96 с.
dc.identifier.citationКривда, Д. О. Дослідження залежності між температурою повітря та споживанням електроенергії в місті на основі кореляційної моделі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Кривда Дмитро Олександрович. – Київ, 2024. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72086
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкореляція
dc.subjectкоефіцієнт кореляції Пірсона
dc.subjectматематичні моделі
dc.subjectлінійні та нелінійні залежності
dc.subjectcorrelation
dc.subjectPearson's correlation coefficient
dc.subjectmathematical models
dc.subjectlinear and non-linear dependencies
dc.titleДослідження залежності між температурою повітря та споживанням електроенергії в місті на основі кореляційної моделі
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krivda_magistr.pdf
Розмір:
2.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи