Метод оцінки росту міста за супутниковими даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛавренюк, Алла Миколаївна
dc.contributor.authorХарченко, Денис Володимирович
dc.date.accessioned2020-02-11T13:05:00Z
dc.date.available2020-02-11T13:05:00Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThesis paper consists of 33 pages, 5 figures, 4 tables, and 9 bibliographic sources. The purpose of the work is to develop and study the method of machine learning for the classification and estimation of the Kiev city growth. Object of study: The growth of Kyiv city in 2017 and 2018 and its change. Subject of study: Method of estimation of changes in the area of artificial objects and green plantations. As a result of the task, the method urban growth estimation by satellite data was described and applied to the city of Kyiv.uk
dc.description.abstractukОбсяг 33 сторінки, 5 рисунків, 4 таблиці, та 9 бібліографічних джерел. Метою роботи є розробка та дослідження методу машинного навчання для класифікації та оцінки росту міста Києва. Був використаний метод машинного навчання Random Forest. Об’єкт дослідження: Ріст міста Києва у 2017 та 2018 роках та його зміна. Предмет дослідження: Метод оцінки зміни території штучних об'єктів та зелених насаджень. В результаті виконання завдання був створений та реалізований метод оцінку росту міста за супутниковими даними для міста Києва.uk
dc.format.page34 с.uk
dc.identifier.citationХарченко, Д. В. Метод оцінки росту міста за супутниковими даними : дипломна робота … бакалавра : 6.040301 Прикладна математика / Харченко Денис Володимирович. – Київ, 2019. – 34 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31518
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectріст містаuk
dc.subjectсупутникові даніuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкласифікація земної поверхніuk
dc.subjecturban growthuk
dc.subjectsatellite datauk
dc.subjectdecision treesuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectclassification of the land coveruk
dc.titleМетод оцінки росту міста за супутниковими данимиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kharchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
697.3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи