Оцінки коваріаційних функцій гауссових випадкових процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтусь, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorГриценко, Олексій Андрійович
dc.date.accessioned2020-08-27T13:46:36Z
dc.date.available2020-08-27T13:46:36Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis: 78 pages, 5 figures, 6 tables, 1 appendix, 22 sources. The object of study : Gaussian random processes. The subject of study: the estimation of covariance functions of Gaussian random processes. The aim of study: to analyze the estimates of the covariance functions of Gaussian random processes and to find the criteria for estimating the covariance functions for the processes used in the Kriging method and to implement the program code on their basis. Research method - consideration and analysis of estimates of covariance functions of Gaussian random processes. Relevance - the use of estimates of covariance functions of Gaussian random processes: regression modeling of engineering processes and construction of models of surfaces and maps of different dimensions. The analysis of methods of estimation of covariance functions is carried out, the criteria of estimation of covariance function in the method of Kringing are constructed and the program code is realized.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 78с., 5 рис., 6 табл., 1 дод, 22 джерела. Об’єкт дослідження –гаусівські випадкові процеси. Предмет дослідження – оцінки коваріаційних функцій гаусівських випадкових процесів. Мета роботи – проаналізувати оцінки коваріаційних функцій гаусівських випадкових процесів та знайти критерії оцінювання коваріаціних функцій для процесів, що використовуються у методі Кригінгу та на їх основі реалізувати програмний код. Метод дослідження – розгляд та аналіз оцінок коваріаційних функцій гаусівських випадкових процесів. Актуальність – використання оцінок коваріаційних функцій гаусівських випадкових процесів: регресійне моделювання інженерних процесів та побудова моделей поверхонь та географічних карт різної вимірності. Проведено аналіз методів оцінювання коваріаційних функцій, побудовано критерії оцінювання коваріаційної функції у методі Кригінгу та реалізовано програмний код.uk
dc.format.page78 с.uk
dc.identifier.citationГриценко, О. А. Оцінки коваріаційних функцій гауссових випадкових процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Гриценко Олексій Андрійович. – Київ, 2020. – 78 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35859
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвипадковий процессuk
dc.subjectгаусівський випадковий процесuk
dc.subjectковаріаційна функціяuk
dc.subjectстаціонарний процесuk
dc.subjectоцінка випадкової функціїuk
dc.subjectкригінгuk
dc.subjectрегресійне моделюванняuk
dc.subjectrandom processuk
dc.subjectgaussian random processuk
dc.subjectcowariation functionuk
dc.subjectstationary processuk
dc.subjectrandom function evaluationuk
dc.subjectcriginguk
dc.subjectregeresion modelsuk
dc.titleОцінки коваріаційних функцій гауссових випадкових процесівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Gritsenko_bakalavr.docx
Розмір:
297.42 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи