Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відеопотоку. Визначення RR інтервалів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимошенко, Юрій Олександрович
dc.contributor.authorШатіхін, Євген Олексійович
dc.date.accessioned2025-02-27T09:37:06Z
dc.date.available2025-02-27T09:37:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 130 с., 25 табл., 25 рис., додаток, 29 посилань. Об’єктом дослідження є застосування методу фотоплетизмографії в сфері охорони здоров’я. Предметом дослідження є безконтактний дистанційний метод визначення біосигналів (артеріального тиску, пульсу) людини. Метою роботи є розробка нейронної мережі для визначення показників біосигналів людини, зокрема артеріального тиску, з даних фотоплетизмограми, отриманої з відео-потоку. Актуальність роботи полягає в розробці неінвазійних дистанційних діагностичних програм для моніторингу серцево-судинної системи людини. Ця робота досліджує та аналізує підходи до вивчення біосигналів людини на основі фотоплетизмограми, яка є одним із найпоширеніших методів, із застосуванням машинного навчання для розв'язання задач регресії. Для подальшого розвитку предмету дослідження можлива оптимізація апроксимації артеріального тиску, виходячи з сигналу фотоплетизмограми.
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 130 pages, 25 tables, 25 figures, appendix, 29 sources. The object of study is the application of the photoplethysmography method in the field of healthcare. The subject of study is a contactless, remote method for determining human biosignals (blood pressure, pulse). The objective is to develop a neural network for determining human biosignal parameters, particularly pulse, from photoplethysmogram data obtained from video streams. Relevance of the study is the development of non-invasive remote diagnostic programs for monitoring the human cardiovascular system. This work explores and analyzes approaches to studying human biosignals based on photoplethysmography, one of the most widely used methods, utilizing machine learning to solve regression tasks. Future development of the research subject is an optimization of pulse approximation based on the photoplethysmogram signal.
dc.format.extent138 с.
dc.identifier.citationШатіхін, Є. О. Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відеопотоку. Визначення RR інтервалів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шатіхін Євген Олексійович. - Київ, 2024. - 138 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72720
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбезконтакний метод
dc.subjectбіологічни сигнали людини
dc.subjectфотоплетизмограма
dc.subjectрекурентні нейронні мережі
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectcontactless method
dc.subjecthuman biological signals
dc.subjectphotoplethysmogram
dc.subjectrecurrent neural networks
dc.subjectmachine learning
dc.subject.udc004.8:(616-079:616.12-008.33)- 028.23(043.3)
dc.titleДистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відеопотоку. Визначення RR інтервалів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shatikhin_magistr.pdf
Розмір:
2.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи