Система розпізнавання атипових плям на шкірі
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В дипломній роботі бакалавра розроблено систему для розпізнавання атипових плям на шкірі за допомогою згорткової нейронної мережі з веб-додатком в якості інтерфейсу для користувача. Для навчання моделі використано датасет HAM10000. Система створена для оцінки ризиків пігментних уражень шкіри, яка може використовуватись медичним персоналом для попередньої діагностики.
Точність моделі на навчальній вибірці склала 76.9%, а точність на тестовій вибірці склала 74.5%. Для оцінки користі моделі необхідно оцінити її на практиці та розробити протоколи використання.
Веб-додаток розроблено на мові програмування Python, за допомогою мікрофреймворку Flask. Для дизайну веб-сторінок використано набір інструментів Bootstrap.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Музика, О. А. Система розпізнавання атипових плям на шкірі : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Музика Олександр Андрійович. – Київ, 2021. – 86 с.