Система розпізнавання атипових плям на шкірі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСергієнко, Анастасія Анатоліївна
dc.contributor.authorМузика, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2021-08-06T11:16:55Z
dc.date.available2021-08-06T11:16:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenIn bachelor's degree project, a system for identifying of atypical moles on the skin using a convolutional neural network with a web application as a user interface is developed. The HAM10000 dataset is used to train the model. The system is designed to evaluate the risks of pigmented skin lesions, which can be used by junior medical staff for preliminary diagnosis. The accuracy of the model in the training sample was 76.9%, and the accuracy in the test sample was 74.5%. To assess the benefits of the model, it is necessary to evaluate it in practice and develop protocols of use. The web application is developed in the Python programming language, using the Flask microframework. The Bootstrap library is used to design web pages.uk
dc.description.abstractukВ дипломній роботі бакалавра розроблено систему для розпізнавання атипових плям на шкірі за допомогою згорткової нейронної мережі з веб-додатком в якості інтерфейсу для користувача. Для навчання моделі використано датасет HAM10000. Система створена для оцінки ризиків пігментних уражень шкіри, яка може використовуватись медичним персоналом для попередньої діагностики. Точність моделі на навчальній вибірці склала 76.9%, а точність на тестовій вибірці склала 74.5%. Для оцінки користі моделі необхідно оцінити її на практиці та розробити протоколи використання. Веб-додаток розроблено на мові програмування Python, за допомогою мікрофреймворку Flask. Для дизайну веб-сторінок використано набір інструментів Bootstrap.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationМузика, О. А. Система розпізнавання атипових плям на шкірі : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Музика Олександр Андрійович. – Київ, 2021. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43013
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleСистема розпізнавання атипових плям на шкіріuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Muzyka_O_bakalavr.pdf
Розмір:
4.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи