Аналітика трафіку з сорсу Facebook з урахуванням воронки продажів (аукціони інтернет реклами)
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 168 с., 5 табл., 45 рис., 2 додатка, 17 джерел.
Об’єкт дослідження – застосування та автоматизації нейронних моделей
для відслідковування якості трафіку і зниження витрат.
Предмет дослідження – технічна воронка продажу з використанням
штучного інтелекту. Побудова маршруту трафіку.
Мета роботи – побудова і автоматизація технічної воронки для реалізації
іздешевлення трафіку для просування онлайн казино.
Методи дослідження – методи штучного інтелекту: алгоритми машинного
навчання, а саме, Random Forest Regresor, графічний аналіз.
Актуальність – задача оптимізації діючої системи та розробка мікро-
сервісів для покращення та оптимізації роботи технічної складової воронки
продажів. Зменшення ціни на отримання користувача. Збільшення якості
приведеної аудиторії. Оптимізація внутрішніх виробничих процесів.
Результати роботи – створено програмний продукт, який забезпечує
покращення якості та конверсійності трафіку. Додано графічно-аналітичний
інструмент та інструмент для відслідковування деяких показників воронки у
реальному часі.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання та
порівняння великих об’ємів даних аудиторії з даними рекламодавців.
Використання сементації аудиторії для переливу у сміжні сфери, та поглиблених
сегментацій у системі пуш-сповіщень. Побудова системи порядкування цільових
подій та всіх чинників, які на неї впливають, подальший розгорнутий
автоматизований аналіз у реальному часі для впливу на ключові показники.
Опис
Ключові слова
прогнозування ймовірності депозит, штучний інтелект, машинне навчання, графічний аналіз, автоматизація, facebook, forecasting deposit probability, artificial intelligence, machine learning, graphical analysis, automation
Бібліографічний опис
Рабошук, А. О. Аналітика трафіку з сорсу Facebook з урахуванням воронки продажів (аукціони інтернет реклами) : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Рабошук Ангеліна Олександрівна. – Київ, 2023. – 168 с.