Аналітика трафіку з сорсу Facebook з урахуванням воронки продажів (аукціони інтернет реклами)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановська, Леся Валеріївна
dc.contributor.authorРабошук, Ангеліна Олександрівна
dc.date.accessioned2023-09-19T08:55:58Z
dc.date.available2023-09-19T08:55:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 168 с., 5 табл., 45 рис., 2 додатка, 17 джерел. Об’єкт дослідження – застосування та автоматизації нейронних моделей для відслідковування якості трафіку і зниження витрат. Предмет дослідження – технічна воронка продажу з використанням штучного інтелекту. Побудова маршруту трафіку. Мета роботи – побудова і автоматизація технічної воронки для реалізації іздешевлення трафіку для просування онлайн казино. Методи дослідження – методи штучного інтелекту: алгоритми машинного навчання, а саме, Random Forest Regresor, графічний аналіз. Актуальність – задача оптимізації діючої системи та розробка мікро- сервісів для покращення та оптимізації роботи технічної складової воронки продажів. Зменшення ціни на отримання користувача. Збільшення якості приведеної аудиторії. Оптимізація внутрішніх виробничих процесів. Результати роботи – створено програмний продукт, який забезпечує покращення якості та конверсійності трафіку. Додано графічно-аналітичний інструмент та інструмент для відслідковування деяких показників воронки у реальному часі. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання та порівняння великих об’ємів даних аудиторії з даними рекламодавців. Використання сементації аудиторії для переливу у сміжні сфери, та поглиблених сегментацій у системі пуш-сповіщень. Побудова системи порядкування цільових подій та всіх чинників, які на неї впливають, подальший розгорнутий автоматизований аналіз у реальному часі для впливу на ключові показники.uk
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 168 p., 5 tabl., 45 fig., 2 appendices, 17 sources. Research Object: application and Automation of Neural Models for Traffic Quality Tracking and Cost Reduction. Research Subject: technical sales Funnel Utilizing Artificial Intelligence. Traffic Routing Construction. Research Objective: construction and automation of a technical funnel to achieve traffic cost reduction for online Casino promotion. Research Methods: Artificial Intelligence methods including Machine Learning algorithms, specifically Random Forest Regressor, and graphical analysis. Relevance: optimization of the existing system and development of microservices to enhance and optimize the technical sales funnel. Reduction in user acquisition costs. Increase in the quality of the acquired audience. Optimization of internal production processes. Research Results: a software product has been created that improves the quality and conversion rate of traffic. A graphical-analytical tool and real-time tracking tool for certain funnel indicators have been added. Future Directions of Research: utilization and comparison of large audience data with advertiser data. Audience segmentation for expansion into related industries and advanced segmentation in the push notification system. Construction of an event sequencing system and analysis of all factors influencing it, further deployment of real- time automated analysis to impact key metrics.uk
dc.format.extent168 с.uk
dc.identifier.citationРабошук, А. О. Аналітика трафіку з сорсу Facebook з урахуванням воронки продажів (аукціони інтернет реклами) : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Рабошук Ангеліна Олександрівна. – Київ, 2023. – 168 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60475
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозування ймовірності депозитuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectграфічний аналізuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectfacebookuk
dc.subjectforecasting deposit probabilityuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectgraphical analysisuk
dc.subjectautomationuk
dc.titleАналітика трафіку з сорсу Facebook з урахуванням воронки продажів (аукціони інтернет реклами)uk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Raboshuk_bakalavr.pdf
Розмір:
7.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи