Цифрова обробка зображень ультразвукової діагностики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМатвєєва, Ілона Олегівна
dc.contributor.authorБабік, Антон Олегович
dc.date.accessioned2023-10-04T13:01:28Z
dc.date.available2023-10-04T13:01:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність: Тема цифрової обробки зображень ультразвукових досліджень є дуже актуальною, оскільки ультразвукове зображення є одним з найбільш поширених методів діагностики в медицині. Але, незважаючи на широке застосування, ультразвукові зображення можуть бути складні для інтерпретації, особливо у випадках, коли необхідна точна кількісна оцінка розмірів органів чи пухлин. Цифрова обробка зображень УЗД є дуже актуальною, оскільки вона відповідає потребам медичної галузі в покращенні точності та швидкості оцінки розмірів;єктів на ультразвукових зображеннях. Застосування глибинного навчання для аналізу та обробки ультразвукових зображень є перспективним напрямком досліджень у медичній галузі, і може мати значний вплив на покращення діагностики та лікування пацієнтів. Зокрема, формування графіків зміни розмірів органів на зображенні УЗД може бути використане для діагностики патологічних процесів в органах, виявлення змін в розмірі пухлин, контролю за ефективністю лікування та іншого. Тому з’явилася необхідність в розробці програмного забезпечення для цифрової обробки зображень ультразвукової діагностики. Мета: розробка програмного забезпечення оптимізації даних уз зображень для їх подальшого аналізу, систематизації та обробки. УЗД та експериментальне дослідження його ефективності. Завдання: 1. Провести літературний пошук методів цифрової обробки зображень. 2. Визначити предмет та об’єкт дослідження, вибір методу цифрової обробки зображень УЗД. 3. Розробка програмного забезпечення для обробки зображень УЗД.uk
dc.description.abstractotherRelevance: The topic of digital image processing in ultrasound research is highly relevant due to ultrasound imaging being one of the most widely used diagnostic methods in medicine. However, despite its widespread use, ultrasound images can be challenging to interpret, especially when precise quantitative assessment of organ or tumor sizes is required. Digital image processing in ultrasound (US) is highly relevant as it addresses the needs of the medical field in improving accuracy and speed in size evaluation and analysis of ultrasound images. The application of deep learning for ultrasound image analysis and processing is a promising research direction in the medical field and can have a significant impact on enhancing patient diagnosis and treatment. In particular, generating graphs depicting changes in organ sizes on ultrasound images can be used for diagnosing pathological processes in organs, detecting tumor size changes, monitoring treatment effectiveness, and more. Therefore, there is a need for the development of software for digital image processing in ultrasound diagnostics. Objective: optimizing data within images for further analyzing, systematization and processing. Tasks: 1. Conduct a literature search on methods of digital image processing. 2. Define the subject and object of the research and select a method for digital image processing in ultrasound. 3. Develop software for processing ultrasound images.uk
dc.format.extent63 с.uk
dc.identifier.citationБабік, А. О. Цифрова обробка зображень ультразвукової діагностики : дипломна робота ... бакалавра : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Бабік Антон Олегович. - Київ, 2023. - 63 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60949
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectультразвукова діагностикаuk
dc.subjectDICOMuk
dc.subjectцифрова обробкаuk
dc.subjectоцифрування зображеньuk
dc.subjectultrasound diagnosticsuk
dc.subjectDICOMuk
dc.subjectdigital image processinguk
dc.subjectimage digitizationuk
dc.titleЦифрова обробка зображень ультразвукової діагностикиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Babik_bakalavr.pdf
Розмір:
980.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМІ)
Бакалаврські роботи