Прогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьменко, Ігор Миколайович
dc.contributor.authorЗуй, Денис Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-21T14:15:35Z
dc.date.available2025-01-21T14:15:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація виконана на 95 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 5 таблиць, 8 додатків, 31 джерело в переліку посилань. Мета роботи – створення програмної системи для прогнозування погоди з використанням методів машинного навчання. Методи та засоби: часові ряди, мова програмування Python, бібліотека для аналізу даних Pandas, бібліотека обчислень Numpy, бібліотеки для візуалізації даних Matplotlib і Seaborn, моделі машинного навчання ARIMA, SARIMA, SARIMAX, фреймворк Streamlit для створення веб-інтерфейсу. Результат – веб-застосунок для прогнозування погоди з можливістю інтерактивного налаштування параметрів моделей та візуалізації результатів прогнозування.
dc.description.abstractotherThe master's thesis consists of 95 pages, contains 40 illustrations, 5 tables, 8 appendices, 31 sources in the list of references. The purpose of the work is to create a software system for weather forecasting using machine learning methods. Methods and Tools: Time series, Python programming language, Pandas data analysis library, Numpy computational library, Matplotlib and Seaborn data visualization libraries, ARIMA, SARIMA, SARIMAX machine learning models, Streamlit framework for creating a web interface. Result – a web application for weather forecasting with the ability to interactively adjust model parameters and visualize forecasting results.
dc.format.extent94 с.
dc.identifier.citationЗуй, Д. О. Прогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Зуй Денис Олександрович. – Київ, 2024. – 94 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72087
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування погоди
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectARIMA
dc.subjectSARIMA
dc.subjectSARIMAX
dc.subjectаналіз часових рядів
dc.subjectінтерактивний інтерфейс
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectточність
dc.subjectweather forecasting
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttime series analysis
dc.subjectinteractive interface
dc.subjectvisualizatio n
dc.subjectaccuracy
dc.titleПрогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zuy_magistr.pdf
Розмір:
2.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи