Спосіб оперативної ідентифікації особи за технологіями Computer Vision
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 126 аркушів основного тексту, 30 ілюстрацій, 51 таблиця. При підготовці використовувалася література з різних джерел.
Системи ідентифікації за обличчям зараз використовуються майже у всіх сферах нашого життя. Нажаль, сучасна ситуація з всесвітньою пандемією короновірусної інфекції вносить деякі корективи в їх роботу.
Дослідження показали, що носіння масок допомагає запобігти поширенню коронавірусу під час COVID-19 пандемії. Однак нова ситуація створила проблеми для широко використовуваного розпізнавання обличчя, оскілки їх навчали покладатися на важливі риси обличчя, деякі з яких можуть бути приховані у випадках, коли нижня половина обличчя людини закрита маскою. В результаті люди повинні зняти маски, щоб бути успішно ідентифікованими, що може призвести до збільшення шансів захворіти. Одне з можливих рішень – дослідити способи покращення ефективності біометричної ідентифікації у сфері комп’ютерного зору. Метою магістерської роботи є підвищення оперативності та достовірності ідентифікації особи за цифровим знімком.
Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання:
1) Огляд існуючих рішень у біометричної ідентифікації та комп’ютерного зору.
2)Розробка способу ідентифікації: визначення вимог та завдань до біометричної системи ідентифікації, опис програмних та апаратних засобів та структури для досягнення поставлених завдань, опис функцій та використаних моделей.
3)Розробка та тестування системи: навчання нейронних мереж, тестування системи.
Процес ідентифікації людини за обличчям
Методи ідентифікації людини за біометричними параметрами її обличчя з використанням технології загорткових нейронних мереж та комп’ютерного зору
Методи, що застосовуються для розробки досліджуваного методу в, основі якого використовується штучні нейронні мережі, є складовою частиною теорії обчислювального навчання, теорії оптимізації та теорії алгоритмів.
Науковою новизною є представлений метод оперативної ідентифікації, з використанням генеративно-змагальних нейронних мереж для покращення результатів розпізнавання обличь у захисних масках.
Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі удосконалення процесу оцінювання та порівняння ефективності бізнес-процесів підприємства. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником.
Результати досліджень можуть бути використані під час побудови охоронної системи з необхідністю регулювання доступу, у тому числі в учбових закладах. Також їх можна використовувати для систем, що допомагають людям з поганим зором.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, система контролю доступу, біометрична ідентифікація, безпека
Бібліографічний опис
Ільїн, О. Р. Спосіб оперативної ідентифікації особи за технологіями Computer Vision : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ільїн Олексій Романович. – Київ, 2021. – 144 с.