Оптимізація позиціонування сенсорів в системі Smart Parking

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧкалов, Олексій Валерійович
dc.contributor.authorКуц, Михайло Сергійович
dc.date.accessioned2019-03-26T17:03:18Z
dc.date.available2019-03-26T17:03:18Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenWork carried out on 91 pages containing 11 figures, 24 tables. The paper was written with references to 34 different sources. Topicality. Single system for monitoring parking spaces is missing on the modern car parks. The main difficulty of creating a single global Smart Parking system is the lack of standardization in software and networking tools when building IoT systems. Such a system will significantly reduce the time and fuel costs when searching for a parking space, as it provides real-time monitoring and reservation of the desired location at the specified time. The deployment of Smart Parking may seem disadvantageous for parking owners or for state-owned enterprises, as it requires qualified network engineers and expensive equipment. The algorithm for solving the problem of optimal sensor location can substantially automate this process by allowing less time to be spent on designing a network for engineers, which can significantly reduce the cost of deploying the Smart Parking system. Purpose The purpose of the work is to research and develop an algorithm for solving the problem of optimal positioning of sensors in the Smart Parking system. Testing of the algorithm on different schemes of parking with obstacles for signal propagation. Solution During the implementation of the master's thesis, an existing prototype of the Smart Parking system in Algeria was studied. A program was created in which an algorithm for optimal positioning of sensors in parking lots with an arbitrary landscape was implemented. 10 With the help of the created program, testing was carried out on arbitrary schemes of parking areas. An analysis of the solutions offered by the program was created and test situations were created with different density of parking spaces. Object of research Smart Parking System. Subject of research Algorithms of sensors positioning optimization in the Smart Parking system Research methods To solve the problem in this paper we use methods of analysis and synthesis, system analysis, comparison, logical generalization of the results. Scientific novelty The scientific novelty of the work is to develop an algorithm and program on its basis to solve the problem of optimizing the positioning of sensors in parking areas with an arbitrary landscape. The practical value of the results The obtained results can be used in future research in the direction of studying algorithms for optimizing the location of sensors in a certain area, taking into account its obstacles to limit the propagation of signals.uk
dc.description.abstractruРобота исполнена на 91 страницах, содержит 11 иллюстрации, 24 таблицы. При подготовке использовалась литература из 34 источников. Актуальность темы. На современных автостоянках отсутствует единая система для мониторинга мест для парковки. Основной сложностью создания единой глобальной системы Smart Parking является отсутствие стандартизации в программных и сетевых средствах при построении систем IoT. Такая система позволит существенно снизить затраты времени и горючего при поиске места для парковки, ведь она позволяет проводить мониторинг в реальном времени и бронировать нужное место на указанное время. Развертывание системы Smart Parking может показаться невыгодным для владельцев парковок или для государственных предприятий, ведь для этого необходимы квалифицированные сетевые инженеры и дорогостоящее оборудование. Алгоритм для решения задачи оптимального расположения сенсоров сможет существенно автоматизировать этот процесс, позволив потратить меньше времени при проектировании сети для инженеров, может существенно сократить затраты на развертывание системы Smart Parking. Цели и задачи исследования Целью работы является исследование и разработка алгоритма для решения задачи оптимального позиционирования сенсоров в системы Smart Parking. Тестирование алгоритма на различных схемах парковок с препятствиями для распространения сигнала. 7 Решення поставлених завдач и полученные результаты В ходе выполнения магистерской работы были исследованы существующий прототип системы Smart Parking в Алжире. Была создана программа, в которой было реализовано алгоритм для оптимального расположения сенсоров на парковках с произвольным ландшафтом. С помощью созданной программы было проведено тестирование на произвольных схемах парковок. Был проведен анализ решений, предлагает программа и создан тестовые ситуации с разной плотностью мест для парковки. Объект исследования Система Smart Parking. Предмет исследования Алгоритмы оптимального позиционирования сенсоров в системе Smart Parking. Методи исследований Для решения проблемы в данной работе используются методы анализа и синтеза, системного анализа, сравнения, логического обобщения результатов. Научная новизна Научная новизна работы заключается в разработке алгоритма и программы на его основе для решения задачи оптимизации позиционирования сенсоров на парковочных площадках с произвольным ландшафтом. Практическое значение полученных результатов Полученные результаты могут использоваться в будущих исследованиях по направлению исследования алгоритмов оптимизации расположения сенсоров на определенной территории с учетом ее препятствий для ограничения распространения сигналов.uk
dc.description.abstractukРобота виконана на 91 сторінці, містить 11 ілюстрації, 24 таблиця. При підготовці використовувалась література з 34 джерел. Актуальність теми. На сучасних автостоянках відсутня єдина система для моніторингу місць для паркування. Основною складністю створення єдиної глобальної системи Smart Parking є відсутність стандартизації в програмних та мережевих засобах при побудові систем IoT. Така система дозволить суттєво знизити витрати часу та пального при пошуку місця для парковки, адже вона надає можливість проводити моніторинг в реальному часі та бронювати потрібне місце на зазначений час. Розгортання системи Smart Parking може видатися невигідним для власників парковок чи для державних підприємств, адже для цього необхідні кваліфіковані мережеві інженери та дороге обладнання. Алгоритм для вирішення задачі оптимального розташування сенсорів зможе суттєво автоматизувати цей процес, дозволивши витратити менше часу при проектуванні мережі для інженерів, що може суттєво скоротити витрати на розгортання системи Smart Parking. Мета та задачі дослідження. Метою роботи є дослідження та розробка алгоритму для вирішення задачі оптимального позиціонування сенсорів в системи Smart Parking. Тестування алгоритму на різних схемах парковок з перешкодами для поширення сигналу. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати В ході виконання магістерської роботи було досліджено існуючий прототип системи Smart Parking в Алжирі. Було створено програму, в якій було реалізовано алгоритм для оптимального розташування сенсорів на парковках з довільним ландшафтом. За допомогою створеної програми було проведено тестування на довільних схемах паркувальних майданчиків. Було проведено аналіз рішень, що пропонує програма та створено тестові ситуації з різною щільністю місць для парковки. Об’єкт досліджень Система Smart Parking. Предмет досліджень. Алгоритми оптимального позиціонування сенсорів в системі Smart Parking. Методи досліджень. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення результатів. Наукова новизна Наукова новизна роботи полягає у розробці алгоритму та програми на його основі для вирішення задачі оптимізації позиціонування сенсорів на паркувальних майданчиках з довільним ландшафтом. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть використовуватись у майбутніх дослідженнях за напрямком дослідження алгоритмів оптимізації розташування сенсорів на певній території з урахуванням її перешкод для обмеження розповсюдження сигналів.uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationКуц, М. С. Оптимізація позиціонування сенсорів в системі Smart Parking : магістерська дис. : 8.05010103 Системне проектування / Куц Михайло Сергійович. – Київ, 2018. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26928
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectSmart Parkinguk
dc.subjectсенсорuk
dc.subjectкомутаторuk
dc.subjectRFIDuk
dc.subjectбездротова сенсорна мережаuk
dc.subjectінтернет речейuk
dc.subjectSensoruk
dc.subjectSwitchuk
dc.subjectWireless Sensor Networkuk
dc.subjectInternet Speechuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleОптимізація позиціонування сенсорів в системі Smart Parkinguk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kuts_magistr.pdf
Розмір:
1.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи