Система автоматичної діагностики раку головного мозку із використанням штучних нейромереж
Вантажиться...
Дата
2021-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 95 с., 20 рис., 24 табл., 1 додатки, 45 джерел.
Об’єктом дослідження є МРТ зображення головного мозку людини.
Предметом дослідження є методи обробки зображень та штучні
нейронні мережі для класифікації зображень.
Мета роботи – проаналізувати МРТ зображення на наявність раку
головного мозку, дослідження існуючих підходів та розробка програмного
забезпечення.
Виконано аналіз методів автоматичного розпізнавання і знаходження
раку головного мозку. Було використано техніку збільшення даних та
розроблено модель нейронної мережі для класифікації зображень МРТ й
порівняно з аналогами.
В результаті було розроблено програмній продукт, який дозволяє
класифікувати зображення МРТ головного мозку з раком.
Опис
Ключові слова
пухлина мозку, МРТ, глибоке навчання, трансферне навчання, згорткові нейронні мережі, класифікація зображень, машинне навчання, brain tumor, MRI, deep learning, transfer learning, convolutional neural networks, classification of images, machine learning
Бібліографічний опис
Срібний, А. Є. Система автоматичної діагностики раку головного мозку із використанням штучних нейромереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Срібний Андрій Євгенович. - Київ, 2021. - 95 с.