Система автоматичної діагностики раку головного мозку із використанням штучних нейромереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorСрібний, Андрій Євгенович
dc.date.accessioned2021-09-08T07:15:55Z
dc.date.available2021-09-08T07:15:55Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenMaster's thesis: 95 pages, 20 figures, 24 tables, 1 appendixes, 45 sources. The object of the study is an MRI image of the human brain. The subject of the research is image processing methods and artificial neural networks for image classification. The aim of the work is to analyze MRI images on the provision of brain cancer, study existing approaches and develop software. The analysis of methods of automatic detection and detection of brain cancer is performed. The technique of using messages was used and a neural network model was developed for the classification of MRI images and compared with analogues. As a result, a software product was developed that allows the classification of MRI images of the brain with cancer.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 95 с., 20 рис., 24 табл., 1 додатки, 45 джерел. Об’єктом дослідження є МРТ зображення головного мозку людини. Предметом дослідження є методи обробки зображень та штучні нейронні мережі для класифікації зображень. Мета роботи – проаналізувати МРТ зображення на наявність раку головного мозку, дослідження існуючих підходів та розробка програмного забезпечення. Виконано аналіз методів автоматичного розпізнавання і знаходження раку головного мозку. Було використано техніку збільшення даних та розроблено модель нейронної мережі для класифікації зображень МРТ й порівняно з аналогами. В результаті було розроблено програмній продукт, який дозволяє класифікувати зображення МРТ головного мозку з раком.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationСрібний, А. Є. Система автоматичної діагностики раку головного мозку із використанням штучних нейромереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Срібний Андрій Євгенович. - Київ, 2021. - 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43591
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпухлина мозкуuk
dc.subjectМРТuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectтрансферне навчанняuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectbrain tumoruk
dc.subjectMRIuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjecttransfer learninguk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectclassification of imagesuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subject.udc004.896uk
dc.titleСистема автоматичної діагностики раку головного мозку із використанням штучних нейромережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sribnyi_magistr.pdf
Розмір:
5.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи