Дослідження продуктивності мікросервісних архітектур через кешування даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯременко, Вадим Сергійович
dc.contributor.authorХоміч, Ліна Ігорівна
dc.date.accessioned2024-05-22T10:20:51Z
dc.date.available2024-05-22T10:20:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація обсягом 86 сторінок, включає 9 ілюстрацій, 27 таблиць та використовує 16 джерел. Актуальність дослідження випливає з необхідності оптимізації продуктивності мікросервісних архітектур за допомогою ефективних стратегій кешування даних, у зв’язку з швидкозмінюючим інформаційним середовищем та стрімким розвитком мікросервісних архітектур і CDN мереж. Мета дослідження - систематичний аналіз та оптимізація продуктивності мікросервісних архітектур через впровадження ефективних стратегій кешування даних. Робота спрямована на визначення та порівняння стратегій кешування в розподіленій системі та розроблення об'єктивного методу їх вимірювання. Предмет дослідження - продуктивність мікросервісних архітектур, зокрема, ефективність стратегій кешування даних в їхньому функціонуванні. Об'єктом дослідження визначаються мікросервісні архітектури, які використовуються у розподілених системах. Наукова новизна дослідження полягає в комплексному аналізі та оцінці впливу стратегій кешування на продуктивність мікросервісних архітектур у контексті CDN-мережі. Результати дослідження дозволяють виявити оптимальні стратегії кешування, сприяючи підвищенню ефективності функціонування мікросервісів у розподілених системах. Апробація результатів проводилася під час ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції "Системні науки та інформатика" з нагоди 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського.
dc.description.abstractotherMaster's thesis spans 86 pages, including 9 illustrations, 27 tables, and references 16 sources. The relevance of the research arises from the need to optimize the performance of microservices architectures through effective data caching strategies, given the rapidly changing information environment and the swift development of microservices architectures and CDN networks. The aim of the study is a systematic analysis and optimization of the performance of microservices architectures through the implementation of effective data caching strategies. The work focuses on identifying and comparing caching strategies in distributed systems and developing an objective method for their measurement. The subject of the research is the performance of microservices architectures, particularly the effectiveness of data caching strategies in their operation. The object of the study is defined as microservices architectures used in distributed systems. The scientific novelty of the research lies in a comprehensive analysis and assessment of the impact of caching strategies on the performance of microservices architectures in the context of CDN networks. The results of the study help identify optimal caching strategies, contributing to the improved efficiency of microservices' operation in distributed systems. The research findings were presented and discussed during the II All-Ukrainian Scientific-Practical Conference "System Sciences and Informatics" on the occasion of the 125th anniversary of Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.
dc.format.extent86 с.
dc.identifier.citationХоміч, Л. І. Дослідження продуктивності мікросервісних архітектур через кешування даних : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Хоміч Ліна Ігорівна. – Київ, 2024. – 86 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66835
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectстратегії кешування даних
dc.subjectрозподілені системи
dc.subjectCDNмережі
dc.subjectпродуктивність
dc.subjectоптимізація
dc.subjectdata caching strategies
dc.subjectdistributed systems
dc.subjectCDN networks
dc.subjectperformance
dc.subjectoptimization
dc.subject.udc004.67
dc.titleДослідження продуктивності мікросервісних архітектур через кешування даних
dc.title.alternativeResearch into performance of microservice architectures through data caching
dc.typeMaster Thesis

Файли

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи