Захист організацій від витоку інформації з використанням систем DLP

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановський, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorКравчук, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2023-08-30T13:40:05Z
dc.date.available2023-08-30T13:40:05Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ цій роботі був розглянутий напрям DLP в контексті захисту організації. Був розкритий загальний підхід до захисту організації на базі стратегії DiD. Проаналізована статистика фінансових збитків підприємств по всьому світу. Розкриті основні поняття напряму DLP. Досліджені основні проблематики та їх рішення. Був запропонований підхід для покращення методу класифікації даних завдяки інтеграції системи DLP із технологією машинного навчання. Машинне навчання виступає в якості додаткової перевірки документів із метою правильної класифікації. Як результат – зменшення False-positive спрацювань.uk
dc.description.abstractotherIn this paper, was considered DLP direction in the context of protection of organization. A general approach to protecting the organization based on the DiD strategy was revealed. The statistics of financial losses of enterprises around the world were analyzed. The main concepts of the DLP direction are revealed. The main problems and their solutions are studied. An approach was proposed to improve the method of data classification by integrating the DLP system with machine learning technology. Machine learning serves as an additional check of documents for the purpose of correct classification. The result is a reduction in False-positive triggers.uk
dc.format.extent69 с.uk
dc.identifier.citationКравчук, В. С. Захист організацій від витоку інформації з використанням систем DLP : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Кравчук Владислав Сергійович. – Київ, 2022. – 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59678
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectDLPuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectконфіденційний документ,uk
dc.subjectFalse-positiveuk
dc.subjectdata breachuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.titleЗахист організацій від витоку інформації з використанням систем DLPuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchuk_Bakalavr.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи