Інформаційна система розпізнавання облич для доступу до керування промисловим роботом

dc.contributor.advisorМоргаль, Олег Михайлович
dc.contributor.authorПетканич, Жанна Федорівна
dc.date.accessioned2025-11-13T10:20:15Z
dc.date.available2025-11-13T10:20:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСистема розпізнавання облич для доступу до керування промисловим роботом. Проєкт містить 69 с. тексту, 48 рисунків, 4 таблиці, посилання на 20 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єктом дослідження є інтегрована система розпізнавання облич, що призначена для контролю доступу до засобів керування промисловим роботом. Метою проєкту є розробка безпечного та ефективного механізму автентифікації користувачів, що дозволяє обмежити несанкціонований доступ до критичних елементів виробничої інфраструктури. У межах дипломного проєкту реалізовано ключові компоненти системи: модуль захоплення та обробки відеопотоку з камери, блок векторизації облич на основі нейронних мереж, система порівняння ознак з локальною базою даних, а також інтерфейс прийняття рішення про надання чи заборону доступу. Вибрано оптимальні програмні засоби, зокрема бібліотеки для комп’ютерного зору та глибинного навчання, які забезпечують автономну роботу системи в умовах обмеженого інтернет-з’єднання. Запропоноване рішення може бути адаптоване для використання в різних галузях промисловості, де необхідна надійна система автентифікації персоналу.
dc.description.abstractotherFacial recognition system for access to industrial robot control. The project contains 69 pages. text, 48 figures, 4 tables, links to 20 literary sources, annexes and 4 design documents. The object of development is an integrated facial recognition system, designed to control access to industrial robot controls. The goal of the project is to develop a secure and effective user authentication mechanism that allows you to limit unauthorized access to critical elements of the production infrastructure. Within the diploma project, the key components of the system were implemented: a module for capturing and processing video streams from a camera, a face vectorization unit based on neural networks, a feature comparison system with a local database, as well as an interface for making a decision on granting or denying access. Optimal software tools were selected, in particular libraries for computer vision and deep learning, which ensure the autonomous operation of the system in conditions of limited Internet connection. The proposed solution can be adapted for use in various industries where a reliable personnel authentication system is required.
dc.format.extent75 с.
dc.identifier.citationПетканич, Ж. Ф. Інформаційна система розпізнавання облич для доступу до керування промисловим роботом : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Петканич Жанна Федорівна. – Київ, 2025. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77216
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectконтроль доступу
dc.subjectоптимізація
dc.subjectрозпізнавання облич
dc.subjectсистема розпізнавання
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectrecognition system
dc.subjectface recognition
dc.subjectoptimization
dc.subjectaccess control
dc.subject.udc004.04
dc.titleІнформаційна система розпізнавання облич для доступу до керування промисловим роботом
dc.title.alternativeFacial recognition system for access to industrial robot control
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Petkanych_bakalavr.pdf
Розмір:
10.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: