Система контролю дотримання норм карантинних заходів групою людей
Вантажиться...
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність. Спалах нової коронавірусної інфекції COVID-19 став справжнім випробуванням для людства. Епідемія вразила країни на майже всій земній кулі та вплинула на розвиток галузей, сповільнивши темпи росту в цілому. Для запобігання поширенню інфекції уряди країн застосовують усі відомі методи та запобіжні заходи. Одним з найбільш ефективних методів утримання поширення хвороби є дотримання соціальної дистанції та використання засобів особистого захисту (маски для обличчя, одноразові рукавиці, дезинфектори). На жаль, впроваджені карантинні заходи на практиці не завжди виконуються усіма учасниками соціуму. Використання спеціальних автоматизованих систем для спостереження та виявлення цих порушень значно б збільшило ефективність карантинних. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є дослідження в напрямку розпізнавання людей з використанням методів машинного навчання та нейронних мереж, а також створення автоматизованої системи для контролю дотримання соціальної дистанції в різних навколишніх середовищах. Об’єкт дослідження – система дотримання норм соціальної дистанції в період пандемій. Предмет дослідження – метод розпізнавання людей на фото та відеоматеріалах з розрахунком дистанції між виявленими об’єктами. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано методи машинного навчання, спостереження роботи в реальних умовах. Наукова новизна. Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: • представлено метод розпізнавання людей на фото та відео матеріалах, спосіб розрахунку дистанції між розпізнаними об’єктами • розроблено програмний продукт на основі представлених методів для використання в реальних умовах • створено апаратний тестовий стенд для роботи розробленого програмного забезпечення Результат досліджень представляє теоретично готову систему для її використання на практиці в реальних умовах навколишнього середовища. Особистий внесок здобувача. Дослідження проведене в ході виконання магістерської дисертації представляє особистий підхід для вирішення проблем поширення інфекцій під час пандемій, створений апаратно-програмний комплекс є власною розробкою автора. Практична цінність. Отримані результати магістерської дисертації можливо застосовувати на практиці, на їх основі можливо провести наступні дослідження: • вдосконалення методів розпізнавання та обчислення дистанції між об’єктами для збільшення точності та ефективності системи; • пошук більш ефективних апаратних засобів для програмного забезпечення; • розширення функціоналу системи;
Опис
Ключові слова
коронавірусна інфекція COVID-19, соціальна дистанція, машинне навчання, нейронні мережі, інтернет речей, зворотнє перспективне перетворення
Бібліографічний опис
Добровольський, Д. Д. Система контролю дотримання норм карантинних заходів групою людей : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Добровольський Дмитро Дмитрович. – Київ, 2021. – 101 с.