Розробка методики підвищення безпеки протоколу MQTT

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоломицев, Михайло Володимирович
dc.contributor.authorБурячок, Андрій Андрійович
dc.date.accessioned2025-10-03T08:44:05Z
dc.date.available2025-10-03T08:44:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг роботи 88 сторінок, 29 ілюстрацій, 17 таблиць, 3 додатки, 33 джерела літератури. Актуальність: оскільки цифрові докази стають все більшими та різноманітнішими, традиційні методи не встигають за вимогами швидкого аналізу та точного виявлення. Інтеграції штучного інтелекту не тільки підвищує точність і масштабованість цифрових криміналістичних розслідувань, але й надає командам реагування на інциденти можливість швидко діяти в епоху кіберзагроз, що постійно розвиваються. Об’єкт дослідження: процеси, інструменти та методи, які використовуються для аналізу цифрових доказів, виявлення кіберінцидентів та ефективного реагування. Предмет дослідження: методики інтеграції штучного інтелекту в цифрову криміналістику. Мета дослідження: підвищення ефективності, точності та масштабованості судових розслідувань у світі сучасних викликів кібербезпеці. Оскільки обсяг і складність цифрових доказів зростають, традиційних ручних підходів часто не вистачає з точки зору швидкості та ефективності. Методики на основі ШІ спрямовані на усунення цих обмежень шляхом автоматизації трудомістких завдань, виявлення прихованих закономірностей і надання розширених аналітичних можливостей. Методики дають змогу експертам з цифрової криміналістики проводити складні розслідування з більшою точністю та швидкістю. Використовуючи штучний інтелект, вони можуть виділяти більше ресурсів для критичних завдань та оптимізувати робочі процеси.
dc.description.abstractotherThe work consists of 88 pages, 29 illustrations, 17 tables, 3 appendixes, 33 references. Topically: as digital evidence becomes more abundant and diverse, traditional methods are failing to keep up with the demands for rapid analysis and accurate detection. Integrating AI not only increases the accuracy and scalability of digital forensics investigations, but also empowers incident response teams to act quickly in an era of ever-evolving cyber threats. Object of research: processes, tools and methods used to analyze digital evidence, detect cyber incidents and respond effectively. Subject of research: methods for integrating artificial intelligence into digital forensics. Purpose of study: improving the efficiency, accuracy, and scalability of forensic investigations in today’s world of cybersecurity challenges. As the volume and complexity of digital evidence grows, traditional manual approaches often fall short in terms of speed and efficiency. AI-based methodologies aim to address these limitations by automating time-consuming tasks, uncovering hidden patterns, and providing advanced analytical capabilities. The methodologies enable digital forensics experts to conduct complex investigations with greater accuracy and speed. Using artificial intelligence, they can allocate more resources to critical tasks and streamline workflows.
dc.format.extent88 с.
dc.identifier.citationБурячок, А. А. Розробка методики підвищення безпеки протоколу MQTT : магістерська дис. : 125 Кібербезпека та захист інформації / Бурячок, Андрій Андрійович. – Київ, 2024. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76545
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectцифрова криміналістика
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectінтеграція
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectметодики
dc.subjectdigital forensics
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectintegration
dc.subjectautomation
dc.subjectmethodologies
dc.subject.udc004.046
dc.titleРозробка методики підвищення безпеки протоколу MQTT
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Buriachok_magister.pdf
Розмір:
3.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи