Аналіз ринкового ризику ймовірнісно-статистичними методами
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Затірка, Валерія Валеріївна | |
dc.date.accessioned | 2023-03-08T09:12:06Z | |
dc.date.available | 2023-03-08T09:12:06Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstracten | The topic: Market risk analysis using probabilistic and statistical methods. Master’s thesis: 89 p., 25 figures, 33 tables, 26 sources. The object of the research is non-stationary heteroskedastic financial processes. The subject of the research is probabilistic and statistical methods of market risk assessment, assessment and analysis of forecasts, comparative analysis of market risk assessment models. Research methods – theoretical (literature review); systematic empirical methods; probabilistic statistical methods of analysis; simulation modeling. The purpose of this work is to build adequate models of heteroskedastic financial processes for forecasting dispersion and assessing market risks. The relevance of the research topic lies in the need to develop market risk management methods based on the application of mathematical models. The conducted research can be practically applied in the financial sphere, in particular in the stock market. The work analyzes the main methods of assessing market risks, in particular, the use of models of heteroscedastic financial processes to describe and forecast dispersion (volatility). A comparative analysis of the results was carried out to select the optimal market risk assessment model. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 89 с., 25 рис., 33 табл., 26 джерел. Обʼєктом дослідження є нестаціонарні гетероскедастичні фінансові процеси. Предмет дослідження – ймовірнісно-статистичні методи оцінювання ринкових ризиків, оцінка та аналіз прогнозів, порівняльний аналіз моделей оцінювання ринкових ризиків. Методи дослідження – теоретичний (огляд літератури); системні емпіричні методи; вірогідно-статистичні методи аналізу; імітаційне моделювання. Метою даної роботи є побудова адекватних моделей гетероскедастичних фінансових процесів для прогнозування дисперсії та оцінювання ринкових ризиків. Актуальність теми дослідження полягає в необхідності розвитку методів управління ринковим ризиком, які базуються на застосування математичних моделей. Проведене дослідження може практично застосовуватись у фінансовій сфері, зокрема на фондовому ринку. В роботі проведено аналіз основних методів оцінювання ринкових ризиків, зокрема використання моделей гетероскедастичних фінансових процесів для опису та прогнозування дисперсії (волатильності). Був проведений порівняльний аналіз результатів для вибору оптимальної моделі оцінювання ринкового ризику. | uk |
dc.format.page | 89 с. | uk |
dc.identifier.citation | Затірка, В. В. Аналіз ринкового ризику ймовірнісно-статистичними методами : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Затірка Валерія Валеріївна. - Київ, 2022. - 89 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53438 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | ринковий ризик | uk |
dc.subject | волатильність | uk |
dc.subject | дисперсія | uk |
dc.subject | var | uk |
dc.subject | гетероскедастичність | uk |
dc.subject | метод монте-карло | uk |
dc.subject | ймовірнісне прогнозування | uk |
dc.subject | market risk | uk |
dc.subject | volatility | uk |
dc.subject | dispersion | uk |
dc.subject | heteroscedastics | uk |
dc.subject | monte carlo method | uk |
dc.subject | probability forecasting | uk |
dc.subject.udc | 519.2 | uk |
dc.title | Аналіз ринкового ризику ймовірнісно-статистичними методами | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Zatirka_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.81 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: