Статистичні моделі прогнозування результатів лікування рабдоміосарком у дітей
dc.contributor.advisor | Білошицька, Оксана Костянтинівна | |
dc.contributor.author | Вальтер, Юлія Романівна | |
dc.date.accessioned | 2022-01-11T13:13:17Z | |
dc.date.available | 2022-01-11T13:13:17Z | |
dc.date.issued | 2021-12 | |
dc.description.abstracten | Relevance. Rhabdomyosarcoma (RMS) is the most common form of soft tissue sarcoma in children and young people, accounting for approximately 4-5% of all childhood malignancies with an annual incidence of 5.3 cases per million children under 15 years of age, representing 50% of all soft tissue sarcomas are in this age range. RMS is slightly more common in boys than in girls, in a ratio of 1.1: 1. One of the main tasks of chemotherapy in the treatment of RMS of various etiologies in children is to reduce the size of the tumor to allow its removal or more effective radiation therapy for recovery and remission. It is now difficult to predict exactly how a tumor will respond to different combinations of chemotherapeutic agents, so possible options for tumor behavior should be considered depending on the treatment regimen and the number of courses of chemotherapy. Currently, very little research is devoted to RMS in children, because more attention is paid to such cancers, which occur in children many times more often, for example: hemoblastosis (in children occur in 45-50%), malignant tumors of the nervous system (15-20%). The purpose of the master’s dissertation: Improving the effectiveness of treatment of rhabdomyosarcoma in children based on the selection of treatment methods. Tasks of the master’s dissertation. 1. Analyze methods of treatment of rhabdomyosarcoma in children. 2. Carry out statistical analysis of data obtained from inpatient cards. 3. Identify the interdependencies that will be selected for analysis. 4. Identify chemotherapy regimens that have the greatest contribution to the prognosis of treatment. 5. Build mathematical models for predicting changes in tumor growth in relation to treatment methods with high accuracy of classification and prediction. 6. Analyze the built models of regression and discriminant analysis. | uk |
dc.description.abstractuk | Актуальність. Рабдоміосаркома (RMS) – це найпоширеніша форма саркоми м’яких тканин у дітей та молодих людей, на яку припадає приблизно 4-5% усіх злоякісних новоутворень у дитячому віці із щорічною захворюваністю 5,3 випадків на мільйон дітей віком до 15 років, що становить 50% всіх сарком м’яких тканин в цьому віковому діапазоні. RMS трохи частіше зустрічається у хлопчиків, ніж у дівчаток, в співвідношенні 1,1:1. Зараз досить складно передбачити як саме реагуватиме пухлина на різні комбінації хіміопрепаратів, тому слід розглянути можливі варіанти поведінки пухлини залежно від схеми лікування та кількості курсів хіміотерапії. Наразі дуже мало досліджень присвячено саме RMS в дітей, тому що більше уваги приділяється таким онкологічним захворюванням, які зустрічаються в дітей в рази частіше, наприклад: гемобластози (в дітей зустрічаються в 45-50%), злоякісні пухлини нервової системи (15-20%). Мета магістерської дисертації: Підвищення ефективності лікування рабдоміосарком у дітей на основі підбору методів лікування. Завдання магістерської дисертації. 1. Проаналізувати методи лікування рабдоміосарком у дітей. 2. Провести статистичний аналіз даних, які отримано з амбулаторних карт стаціонарних хворих. 3. Виявити залежності міжданими, які будуть обрані для аналізу. 4. Визначити схеми хіміопрепаратів, які мають найбільший вклад в прогнозування лікування. 5. Побудувати математичні моделі прогнозування змін росту пухлин відносно методів лікування з високою точністю класифікації та прогнозування. 6. Проаналізувати побудовані моделі з регресійного та дискримінантного аналізу. | uk |
dc.format.page | 75 с. | uk |
dc.identifier.citation | Вальтер, Ю. Р. Статистичні моделі прогнозування результатів лікування рабдоміосарком у дітей : магістерська дис. : 8.05090103 163 Біомедична інженерія / Вальтер Юлія Романівна. - Київ, 2021. - 75 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45823 | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | рабдоміосаркома у дітей | uk |
dc.subject | хіміотерапія | uk |
dc.subject | статистичні дані | uk |
dc.subject | rhabtomyosarcoma in children | uk |
dc.subject | chemotherapy | uk |
dc.subject | statistics | uk |
dc.subject.udc | 616-006.364.04+519.233.5 | uk |
dc.title | Статистичні моделі прогнозування результатів лікування рабдоміосарком у дітей | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Valter_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.56 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: