Інструментальні засоби прискорення обробки зображень для охоронних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГагарін, Олександр Олександрович
dc.contributor.authorАміров, Олександр Романович
dc.date.accessioned2019-03-29T01:32:28Z
dc.date.available2019-03-29T01:32:28Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenThe structure and volume of the thesis. The master's dissertation consists of an introduction, six sections, a conclusion, a list of references from 42 titles, 3 applications, and contains 16 figures, 25 tables. The full volume of the master's thesis is 101 pages, of which the list of links takes 4 pages, applications - 12 pages. Topicality of the theme. According to Maslow's pyramid, safety is the second priority of human need, so it is not surprising that the security of own property is an actual task in today's realities, which implies the relevance of the development of the security system as a public resource. The public resource for today usually has the form of a web or mobile application that is very popular, and therefore the familiar and friendly for PC and mobile devices users implementation of the security system. Image processing and analysis is one of the central problems of video surveillance systems. In today's world of web applications, heavier computing needs to be optimized, moreover, for real-time systems where time is a limited resource, this issue is particularly acute. The purpose and problems of research is to identify possible ways to accelerate image processing and test their practical applicability for the development of security systems as web applications. To accomplish the task, the following research objectives were formulated, which determined the logic of the research and its structure: − analyze and identify the most important ways of processing images in security systems; − determine which modules of the system are most suitable for image processing; − analyze ways to accelerate image processing in these conditions; − empirically evaluate the chosen optimization path to efficiency; − Develop a security system using the chosen method of optimization and evaluate the results of work. The object of research is processes of image processing in security systems. The subject of research is to find ways to optimize and accelerate image processing in the context of security systems. Research methods. The solution of the set tasks was carried out by the following means: − research of modern technologies for acceleration of any calculations in the browser environment. Search for the most effective variants of image processing algorithms; − testing technologies and methods for empirical optimization, building a medium for testing the speed of image processing. The practical significance of the results work is to develop a software product that will provide security features with video surveillance through a web interface with a real-time video processing speed.uk
dc.description.abstractukСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, семи розділів, висновку, переліку посилань з 42 найменувань, 3 додатків, і містить 16 рисунків, 25 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 101 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 13 сторінок. Актуальність теми. За пірамідою Маслоу безпека це друга за пріоритетом потреба людини, тому не дивно, що забезпечення безпека власному майну є актуальною задачею в сьогоднішніх реаліях, з чого випливає актуальність розробки охоронної системи як публічного ресурсу. Публічний ресурс на сьогоднішній день зазвичай має форму веб чи мобільного додатка, що є дуже популярною, а тому і звичною та зручною для користувачів ПК та мобільних девайсів реалізацією охоронної системи. Обробка та аналіз зображень є однією з центральних проблем систем відеоспостереження. В світі веб додатків на даний момент важкі обчислення потребують оптимізацій, більше того для систем реального часу в яких час є обмеженим ресурсом це питання постає особливо гостро. Мета дослідження полягає у визначенні можливих способів прискорення обробки зображень, їх перевірці на практичну застосовуваність для розробки охоронних систем та як результат розробка охоронної системи. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − проаналізувати та виявити найпріорітетніші методи обробки зображень в охоронних системах; − визначити в яких модулях системи доцільно проводити обробку зображень; − проаналізувати шляхи прискорення обробки зображень в даних умовах; − емпірично оцінити обраний шлях оптимізації; − розробити охоронну систему застосувавши обраний метод оптимізації та оцінити результати роботи. Об’єктом дослідження є процеси обробки зображень в охоронних системах. Предметом дослідження є пошук шляхів оптимізації та прискорення обробки зображень в контексті охоронних систем. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались такими засобами: − дослідження сучасних технологій для прискорення будь-яких обчислень в браузерному середовищі. Пошук найефективніших варіантів алгоритмів обробки зображення; − перевірка технологій та методів оптимізації емпіричним шляхом, побудова середовища для тестування швидкості обробки зображень. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного продукту, який буде надавати функції охоронної системи з відеоспостереженням через веб інтерфейс з прийнятною для систем реального часу швидкістю обробки відеоданих.uk
dc.format.page103 с.uk
dc.identifier.citationАміров, О. Р. Інструментальні засоби прискорення обробки зображень для охоронних систем : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Аміров Олександр Романович. – Київ, 2018. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26972
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectохоронна системаuk
dc.subjectвідеоспостереженняuk
dc.subjectоптимізація обчислювальних процесівuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectsecurity systemuk
dc.subjectvideo surveillanceuk
dc.subjectoptimization of computing processesuk
dc.titleІнструментальні засоби прискорення обробки зображень для охоронних системuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Amirov_magistr.docx
Розмір:
2.11 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АПЕПС)
Магістерські роботи