Класифікація дифузних захворювань печінки за статистикою вищого порядку зображень сонографії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorКачко, Ілля Володимирович
dc.date.accessioned2019-08-28T17:29:19Z
dc.date.available2019-08-28T17:29:19Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenStructure and scope of work: An explanatory note consists of an introduction, seven sections, conclusion and list of used literature of 71 sources. The total volume of thesis is 108 pages, 29 illustrations, 13 tables. The purpose of the thesis is to develop an information system for texture analysis of an ultrasound examination of a patient's liver and a classification of his condition. Mathematical methods such as: texture statistics of higher order, recursive elimination of elements, multilayer perceptron, gradient boosting, logistic regression, the method of reference vectors, random trees, and the method of cross-checking were used to perform the work. As a result, an analysis of the effectiveness of classifiers was carried out to further utilize these data in the construction of software. The thesis is executed according to the order of the State Institution "Nuclear Medicine and Diagnostic Radiology of National Academy of Medical Sciences of Ukraine", the results are implemented in the work (certificate of completion performed from "15th" of May 2019)uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, восьми розділів, висновків та списку використаної літератури із 53 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 108 сторінки, ілюстрацій – 27, таблиць – 13. Мета дипломної роботи – розробка інформаційної системи для текстурного аналізу зображення ультразвукового дослідження печінки пацієнта та класифікації його стану. Для виконання роботи були використані математичні методи, як: текстурна статистика вищого порядку, рекурсивне усунення елементів, багатошаровий персептрон, градієнтний бустинг, логістична регресія, метод опорних векторів, випадкові дерева, метод перехресної перевірки. В результаті було проведено аналіз ефективності класифікаторів для подальшого використання цих даних в побудові програмного забезпечення. Дипломна робота виконана на замовлення ДУ «Інститут ядерної медицини та променевої діагностики НАМН України», результати впроваджені в роботу (акт виконаних робіт від «15» травня 2019р.)uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationКачко, І. В. Класифікація дифузних захворювань печінки за статистикою вищого порядку зображень сонографії : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Качко Ілля Володимирович. – Київ, 2019. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28982
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдифузні захворювання печінкиuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectультразвукова діагностикаuk
dc.subjectтекстурні статистикиuk
dc.subjectметод головних компонентuk
dc.subjectRadiomicsuk
dc.subjectбагатошаровий перцептронuk
dc.subjectрекурсивне усунення елементівuk
dc.subjectбагатошаровий персептронuk
dc.subjectградієнтний бустингuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectметод опорних векторівuk
dc.subjectвипадкові дереваuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectMatplotlibuk
dc.subjectdiffuse liver diseasesuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectultrasound diagnosticsuk
dc.subjecttextural statisticsuk
dc.subjectmethod of the main componentsuk
dc.subjectRadiomicsuk
dc.subjectmultilayer perceptronuk
dc.subjectrecursive removal of elementsuk
dc.subjectmultilayer perceptronuk
dc.subjectgradient boostuk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subjectmethod of reference vectorsuk
dc.subjectrandom treesuk
dc.titleКласифікація дифузних захворювань печінки за статистикою вищого порядку зображень сонографіїuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kachko_bakalavr.docx
Розмір:
6.33 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи