Встановлення потенцiйних ознак кiбератаки шляхом виявлення аномалiй трафiку
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи: 58 сторінок, 11 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток, 6 джерел літератури
Метою даної роботи є розробка методики встановлення потенційних ознак кібератаки шляхом виявлення аномалій трафіку з використанням методів машинного навчання.
Об'єктом дослідження є процес виявлення аномалій трафіку та встановлення потенційних ознак кібератаки на об'єктах критичної інфраструктури.
Предметом дослідження є методи машинного навчання для виявлення аномалій трафіку та встановлення потенційних ознак кібератаки.
Опис
Ключові слова
кібербезпека, аномалії трафіку, машинне навчання, ознаки кібератаки, критична інфраструктура, cybersecurity, traffic anomalies, machine learning, signs of a cyberattack, critical infrastructure
Бібліографічний опис
Мец, Є. В. Встановлення потенцiйних ознак кiбератаки шляхом виявлення аномалiй трафiку : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Мец Єгор Вікторовича. – Київ, 2024. – 58 с.