Система аналізу тональності тексту з метою виявлення токсичних коментарів
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 91 с., 5 табл., 12 рис., 2 додатки, 11 джерел.
Дипломна робота присвячена створенню програмного продукту, що
використовуючи методи нейронних мереж, обробки природної мови та
моделі Трансформер, визначатиме рівень токсичності текстового коментаря
та характеризуватиме коментарі за типами токсичності.
Метою роботи є створення комп’ютерної системи, що використовуючи
подані текстові коментарі буде визначати їх зловмисність та токсичність.
Дана робота може знайти застосування як для модерації інтернет
простору, так і для соціологічних досліджень, що пов’язані із поведінкою
людини в Всесвітній Мережі.
Об’єктом дослідження є суть і значення текстових блоків (коментарів)
як вираження людської думки.
Предметом дослідження є застосування нейронних мереж для задач
обробки природної мови та класифікації тексту за наданими типами.
У ході розробки даної системи було проведено дослідження
ефективних методів збору баз даних, аналізу природної мови та навчання
нейронних мереж для застосування у задачах текстового аналізу. Також було
розглянуто предметну область текстової аналітики, її актуальність у
теперішній час та використано одиніз найефективніших її методів – модель
машинного навчання Трансформер.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, машинне навчання, обробка природної мови, модель трансформер, neural network, machine learning, natural language processing, transformer model
Бібліографічний опис
Таранова, Т. А. Система аналізу тональності тексту з метою виявлення токсичних коментарів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Таранова Тетяна Андріївна. - Киів, 2021. - 91 с.