Система аналізу тональності тексту з метою виявлення токсичних коментарів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorТаранова, Тетяна Андріївна
dc.date.accessioned2021-11-26T10:54:12Z
dc.date.available2021-11-26T10:54:12Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThesis: 91 p., 5 tabl., 12 fig., 2 appendices and 11 references. Thesis is devoted to the creation of a software product that, using the methods of neural networks, natural language processing and the Transformer model, will determine the level of toxicity of the text commentary and characterize the comments by types of toxicity. The aim of the work is to create a computer system that, using the submitted text comments, will determine their maliciousness and toxicity. This work can be used both for moderating the Internet and for sociological research related to human behavior on the World Wide Web. The object of research is the essence and meaning of text blocks (comments) as an expression of human thought. The subject of the research is the application of neural networks for the tasks of natural language processing and text classification according to the given types. During the development of this system, a study of effective methods of database collection, natural language analysis and training of neural networks for use in text analysis problems was conducted. The subject area of text analytics, its relevance at the present time was also considered and one of its most effective methods was used - the Transformer machine learning model.uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить: 91 с., 5 табл., 12 рис., 2 додатки, 11 джерел. Дипломна робота присвячена створенню програмного продукту, що використовуючи методи нейронних мереж, обробки природної мови та моделі Трансформер, визначатиме рівень токсичності текстового коментаря та характеризуватиме коментарі за типами токсичності. Метою роботи є створення комп’ютерної системи, що використовуючи подані текстові коментарі буде визначати їх зловмисність та токсичність. Дана робота може знайти застосування як для модерації інтернет простору, так і для соціологічних досліджень, що пов’язані із поведінкою людини в Всесвітній Мережі. Об’єктом дослідження є суть і значення текстових блоків (коментарів) як вираження людської думки. Предметом дослідження є застосування нейронних мереж для задач обробки природної мови та класифікації тексту за наданими типами. У ході розробки даної системи було проведено дослідження ефективних методів збору баз даних, аналізу природної мови та навчання нейронних мереж для застосування у задачах текстового аналізу. Також було розглянуто предметну область текстової аналітики, її актуальність у теперішній час та використано одиніз найефективніших її методів – модель машинного навчання Трансформер.uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationТаранова, Т. А. Система аналізу тональності тексту з метою виявлення токсичних коментарів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Таранова Тетяна Андріївна. - Киів, 2021. - 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45245
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectмодель трансформерuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjecttransformer modeluk
dc.titleСистема аналізу тональності тексту з метою виявлення токсичних коментарівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Taranova_bakalavr.pdf
Розмір:
3.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи