Система розпізнавання тексту на основі гетерогенних комп’ютерних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРусанова, Ольга Веніаминівна
dc.contributor.authorТизунь, Віталій Юрійович
dc.date.accessioned2020-01-20T12:57:26Z
dc.date.available2020-01-20T12:57:26Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMaster's dissertation: 89 pp., 28 figures, 26 tables, 1 supplement, 29 sources. The urgency of the problem. The active spreading of digital computing devices and the widespread use of word processors generate demand for effective optical recognition systems. Available recognition systems often do not take into account the ability of distributed computations when using personal computing devices, what reduces the speed of execution of this task. Purpose and tasks of the research. The purpose of this work is to study existing methods and systems for recognizing text on graphical images, as well as to minimize the time of recognition of text by improving existing algorithms and methods and efficient distribution of calculations. Object of study. Text recognition on graphic images. Subject of study. Methods for recognizing text on graphical images, applying methods for recognizing text in heterogeneous computer systems. Methods of study. Decomposition, synthesis and analysis. Scientific novelty of the results. Obtaining an efficient algorithm for text segmentation. Obtaining an efficient character recognition algorithm based on heterogeneous computer systems. The practical significance of the results obtained. The results demonstrated that an efficient text segmentation algorithm and a character recognition algorithm based on heterogeneous computer systems accelerate the speed of the text recognition task. Publications. Abstracts for the International Science and Technology Conference "The International Conference on Security, Fault Tolerance, Intelligence" (ICSFTI2019)uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 89 с., 28 рис., 26 табл., 1 додаток, 29 джерел. Актуальність проблеми. Активне впровадження цифрової обчислювальної техніки і широке використання текстових процесорів формують попит на ефективні системи оптичного розпізнавання тексту. Наявні системи розпізнавання часто не враховують можливість розподілення обчислень при використанні персональної обчислювальної техніки, що знижує швидкість виконання даної задачі. Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження існуючих методів та систем розпізнавання тексту на графічних зображеннях, а також мінімізація часу розпізнавання тексту за рахунок вдосконалення існуючих алгоритмів та методів і ефективного розподілення обчислень. Об’єкт дослідження. Розпізнавання тексту на графічних зображеннях. Предмет дослідження. Методи розпізнавання тексту на графічних зображеннях, застосування методів розпізнавання тексту в гетерогенних комп’ютерних системах. Методи дослідження. Декомпозиція, синтез та аналіз. Наукова новизна одержаних результатів. Отримання ефективного алгоритму сегментації тексту на графічному зображенні. Отримання ефективного алгоритму розпізнавання символів на основі гетерогенних комп’ютерних систем. Практичне значення одержаних результатів. Результати продемонстрували, що ефективний алгоритм сегментації тексту та алгоритм розпізнавання символів на основі гетерогенних комп’ютерних систем прискорюють швидкість виконання задачі розпізнавання тексту на графічних зображеннях. Публікації. Тези до міжнародної науково-технічної конференції “The International Conference on Security, Fault Tolerance, Intelligence” (ICSFTI2019)uk
dc.format.page109 с.uk
dc.identifier.citationТизунь, В. Ю. Система розпізнавання тексту на основі гетерогенних комп’ютерних систем : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Тизунь Віталій Юрійович. – Київ, 2019. – 109 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30946
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгетерогенна комп’ютерна системаuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectтренуванняuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectheterogeneous computer systemuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjecttraininguk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subject.udc004.912uk
dc.titleСистема розпізнавання тексту на основі гетерогенних комп’ютерних системuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Tyzun_magistr.docx
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи