Алгоритмічно-програмний метод розпізнавання зображень для відстеження геопозицій об'єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШкурат, Оксана Сергіївна
dc.contributor.authorЛавінський, Гліб Володимирович
dc.date.accessioned2025-10-14T09:46:57Z
dc.date.available2025-10-14T09:46:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічного-програмного методу розпізнавання зображень для відстеження геопозицій об'єктів. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих методів розпізнання та класифікації зображень, а також запропоновано вдосконалений алгоритмічного-програмний метод визначення геопозицій об’єктів зображень, що використовує ієрархічну структуру нейронних мереж. Запропонований метод ґрунтується на застосуванні двох архітектур нейронних мереж, зокрема EfficientNet-B0 для початкового розпізнавання зображення відповідно до чотирьох категорій та ResNet50 для розпізнавання країн світу. Запропонований метод розпізнавання зображень продемонстрував точність розпізнавання країн 57,3%, а також – 74,6%, коли вірна країна була одна з п’яти запропонованих мережею. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для визначення геопозицій об’єктів на цифрових зображеннях.
dc.description.abstractotherThis master's thesis is devoted to the development and implementation of an algorithmic-software method for image recognition for tracking the geolocation of objects. In the course of this master's thesis, a number of existing methods for image recognition and classification were analyzed, and an improved algorithmic-software method for determining the geolocation of image objects using the hierarchical structure of neural networks was proposed. The proposed method is based on the use of two neural network architectures, in particular EfficientNet-B0 for initial image recognition according to four categories and ResNet50 for recognizing countries of the world. The proposed image recognition method demonstrated an accuracy of country recognition of 57.3%, as well as 74.6% when the correct country was one of the five proposed by the network. In this master's thesis, software was developed for determining the geolocation of objects in digital images.
dc.format.extent112 с.
dc.identifier.citationЛавінський, Г. В. Алгоритмічно-програмний метод розпізнавання зображень для відстеження геопозицій об'єктів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Лавінський Гліб Володимирович. – Київ, 2025. – 112 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76826
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінженерія програмного забезпечення
dc.subjectрозпізнавання зображень
dc.subjectпросторовий аналіз
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectоцінка геолокації
dc.subjectкласифікація сцен
dc.subject.udc004.42:004.932
dc.titleАлгоритмічно-програмний метод розпізнавання зображень для відстеження геопозицій об'єктів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lavynskiy_magistr.pdf
Розмір:
2.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи