Система розпізнавання аномалій трафіку на основі штучного інтелекту

dc.contributor.advisorВолокита, Артем Миколайович
dc.contributor.authorКелеберда, Антон Миколайович
dc.date.accessioned2022-01-28T13:05:36Z
dc.date.available2022-01-28T13:05:36Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractЗі зростанням популярності мережі Інтернет виникає потреба у забезпеченні користувачеві безпеки користування мережею. Цього можна досягти за допомогою точного виявлення аномалій трафіку в комп’ютерних мережах. У ході виконання магістерської дисертації було розроблено модифікованого алгоритму розпізнавання аномалій трафіку на основі штучного інтелектуuk
dc.description.abstractenWith the growing popularity of the Internet, there is a need to ensure the user's security of network use. This can be achieved by accurately detecting traffic anomalies on computer networks. During the execution of the master's dissertation was a modified algorithm for recognizing traffic anomalies based on artificial intelligence has been developeduk
dc.format.page77 с.uk
dc.identifier.citationКелеберда, А. М. Система розпізнавання аномалій трафіку на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Келеберда Антон Миколайович. – Київ, 2021. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46078
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаномалії трафікуuk
dc.subjectаномалії в мережахuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectBIGANuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСистема розпізнавання аномалій трафіку на основі штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Keleberda_magistr.pdf
Розмір:
1.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: