Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКирюша, Богдан Анатолійович
dc.contributor.authorГумницький, Володимир Вікторович
dc.date.accessioned2023-04-05T13:22:57Z
dc.date.available2023-04-05T13:22:57Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractДипломна робота: 65 с., 26 рис., 12 табл., 1 додаток с., 4 джерела. Предмет досліджень - алгоритми та методи задач обробки природної мови, а саме перекладу текстів. Мета - порівняння алгоритмів задачі перекладу тексту які побудовані за допомогою нейронних мереж.. В даній дипломній роботі, після проведення аналізу за різними показниками, для тестування було обрано модель facebook/wmt19-ru-en, алгоритму Transformers, та створено телеграм бот із підключенням даної моделі, телеграм бот працює з перекладом російських текстів на англійську мову.uk
dc.description.abstractotherDiploma work: 65 p., 26 pics, 12 tables, 1 supplement p., 4 sources. The subject of research is the list of algorithms and methods of processing natural language translation tasks. Objective - compare the algorithms for text translation that are based on neural networks. In this thesis work, the existing Transformer facebook/wmt19-ru-en model was selected, compared with analogues and used to build a Telegram bot. Bot translates texts from Russian to English.uk
dc.format.extent65 с.uk
dc.identifier.citationГумницький, В. В. Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гумницький Володимир Вікторович. – Київ, 2022. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54312
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпереклад текстівuk
dc.subjectтелеграм ботuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectрекурентні мережіuk
dc.subjectзгорткові мережіuk
dc.subjectтрансформерuk
dc.subjectдвонаправлена модельuk
dc.subjecttranslation of testsuk
dc.subjecttelegram botuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectneuronal networksuk
dc.subjectrecurrent networksuk
dc.subjectconvolutional networksuk
dc.subjecttransformeruk
dc.subjectbidirectional modeluk
dc.titleПорівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу текстуuk
dc.title.alternativeComparison and analysis of the basic models of neural networks, that are applied for text translationuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Humnytskiy_bakalavr.pdf
Розмір:
3.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи