Система підтримки прийняття рішень для оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівлі
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 97 с., 31 рис., 31 табл., 1 додаток і 13 джерел. Актуальність теми: у зв'язку зі зниженням питомої вартості зберігання
даних, зростає обсяг інформації, що накопичують підприємства роздрібної торгівлі, а це спричиняє виникнення завдань, пов'язаних з необхідністю обробки великих масивів даних з метою оптимізації прибутку та зменшення витрат підприємством.
Мета дослідження – розробка структури СППР та її реалізація у вигляді програмного продукту для оптимізації прибутку підприємства, побудови асоціацій, моделювання та прогнозування бізнес-процесів у роздрібній торгівлі.
Об’єкт дослідження – прибуток підприємства роздрібної торгівлі. Предмет дослідження – оптимізація прибутку, моделі та методи
інтелектуального аналізу даних, наприклад: алгоритм Apriori для генерації асоціативних правил, моделі регресійного аналізу для прогнозування часових рядів (AR, ARMA, ARIMA, трендові моделі і т.п.), а також сучасні методи розпізнавання та кластеризації. Методи дослідження – методи асоціативного аналізу, регресійного аналізу, структурного та кластерного аналізу.
Наукова новизна полягає в розробці системного підходу до розв’язання задачі оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівлі, застосовуванні сучасних ідеологій моделювання та прогнозування, та побудові планів розвитку підприємств в короткій та довгостроковій перспективі.
Опис
Ключові слова
роздрібна торгівля, прибуток підприємства, асоціативний аналіз, регресійний аналіз, swot аналіз, система підтримки прийняття рішень, retail, enterprise profit, associative analysis, regression analysis, swot analysis, decision support system
Бібліографічний опис
Акінфієва, Є. О. Система підтримки прийняття рішень для оптимізації прибутку підприємств роздрібної торгівлі : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Акінфієва Єлизавета Олегівна. - Київ, 2018. - 97 с.